林业产业是国民经济的重要组成部分,湖南省森林资源丰富,自然地理条件优越,是林产品生产、加工、消费和进出口的大省,湖南省林业正处于向现代林业转型的重要时期。林产品原材料供应地与生产地、消费地存在着地域上的差异,林业资源分布与消费配置错位,林产品物流运输成为调节林产品供需平衡的重要杠杆。在湖南省林业向现代林业转型的关键时期,林产品需求将保持快速增长,因此,有必要加强林产品物流运输需求预测研究,保障湖南省林产品的供需平衡,推动物流运输系统的顺利运行,以促进林业的健康发展。本文以国内外林产品物流和物流运输需求预测研究现状以及相关的理论知识为研究基础,首先分析了湖南省林产品物流运输发展现状,对林产品的供需现状和物流运输基础设施现状两个方面进行阐述。接着,结合实际从生产、消费、市场、运输方式、政策等方面提出了湖南省林产品物流运输需求的影响因素,对林产品总产值、居民消费水平、林业固定资产投资总额、铁路里程、公路里程等林产品物流运输需求的量化指标进行分析,结合湖南省历史数据对指标进行SPSS相关性分析,构建指标体系。之后,运用灰色神经网络构建林产品物流运输需求预测模型,对湖南省林产品物流运输需求预测进行实证分析,利用2001-2013年的数据进行建模和检验,预测出未来三年湖南省林产品物流运输需求量,并将传统的需求预测方法与灰色神经网络预测得到的数据值进行对比分析,证明了灰色神经网络预测方法的优越性和准确性。最后,从政策引导、信息标准化、资源整合与产业集群等方面对湖南省林产品物流运输未来发展提出建议。本文将灰色预测模型和神经网络模型进行组合,建立灰色神经网络预测模型,对湖南省林产品物流运输需求进行预测,为湖南省未来一定时期内的林产品物流运输系统规划提供了理论依据,同时也为国内其他地区林产品物流发展提供一定的借鉴和参考。