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脑卒中是一种严重的危及生命的疾病,尤其是因大血管闭塞引起的急性缺血性卒中,采用多模态CT对疑似脑卒中患者进行脑组织状态的评估是帮助临床进行诊疗方案选择的重要依据,自动多模态CT提供的病变区域脑组织净吸水量、梗死核心、半暗带及侧支循环状态方面的信息,与临床的功能预后有一定的相关性。目的:旨在探讨通过自动化多模态CT的参数与急性大血管闭塞性缺血性卒中患者机械取栓术后预后的关系,从而确定成功血管再通后预后不良的基线预测因素,以提供术前的信息供临床参考。方法:收集2018年6月至2021年3月因颅内前循环大血管闭塞在吉林大学第一医院接受血管内治疗且再灌注成功的急性缺血性脑卒中患者。将采集的数据按照血管内治疗后90天改良Rankin量表进行分组,将90天m RS评分0-2分定义为预后良好组,m RS评分＞2分定义为预后不良组。比较两组之间一般临床资料、基线影像参数与预后的相关性,并构建临床模型及临床联合影像模型预测卒中患者的预后。使用SPSS26.0进行统计分析。结果:1、97例患者中预后良好者47例,预后不良者50例。预后良好组与预后不良组总体年龄分布具有统计学差异（z=2.164,P=0.03）,预后不良组患者基线年龄偏高。预后良好组与预后不良组淋巴细胞计数存在统计差异（z=4.432,P＜0.001）。预后良好组与预后不良组中性粒细胞计数/淋巴细胞计数比值（z=4.346,P＜0.001）、血小板计数/淋巴细胞计数比值（z=4.068,P＜0.001）、淋巴细胞计数与单核细胞计数比值（z=5.172,P＜0.001）存在统计学意义。预后良好组的基线NHISS评分（13;IQR=9-15）低于预后不良组（14;IQR=12-17;P=0.036）。2、经过多因素logistic回归分析,年龄、中性粒细胞计数/淋巴细胞计数比值是影响预后的独立预测因素,年龄越大,预后不良的风险越高（OR=1.05,95%CI为1.02-1.10;P=0.019）;中性粒细胞计数/淋巴细胞计数比值越大,预后不良的风险越高（OR=1.33,95%CI为1.09-1.61;P=0.004）。3、预后良好组的基线净水摄取率、基线净水摄取率/时间、基线净水摄取率/log（时间+1）低于预后不良组,差异具统计学意义（z=3.466,P=0.001;z=2.943,P=0.003;z=3.038,P=0.002）。预后良好组与预后不良组病变侧（左VS右）、病变部位（颈内动脉末端VS大脑中动脉M1段）无统计学意义（P＞0.05）。预后良好组的侧支循环良好的患者比例更高（P=0.008）。预后良好组梗死核心的体积、梗死核心增长率明显小于预后不良组且具有统计学意义（z=2.035,P=0.042;z=2.191,P=0.028）,两组之间的Tmax体积及mismatch体积没有统计学差异（P＞0.05）。预后良好组的低灌注强度比低于预后不良组且具有统计学差异（z=2.916,P=0.004）。4、经过多因素logistic回归分析,Tan评分、净水摄取率是影响预后的独立预测因素,侧支循环状态越差,预后不良的风险越高（OR=2.76,95%CI 1.12-6.80,P=0.027）;净水摄取率越高,预后不良的风险越大（OR=1.22,95%CI 1.06-1.40,P=0.005）。5、以不良预后为因变量,将自变量年龄、中性粒细胞计数/淋巴细胞计数比值、Tan评分、净水摄取率纳入回归模型,调整Tan评分后,年龄（OR=1.06,95%CI 1.01-1.12,P=0.010）、中性粒细胞计数/淋巴细胞计数比值（OR=1.43,95%CI 1.18-1.73,P＜0.001）、净水摄取率（OR=1.24,95%CI 1.06-1.44,P=0.008）与不良预后的发生显著相关。6、将基线NHISS二分类（NHISS≧16定义为重度,NHISS＜16定义为轻中度）,进行净水摄取率与不良预后的logistic回归分析。不论NHISS严重程度如何,净水摄取率越大,发生不良预后的风险越高,具有统计学意义（轻中度:OR=1.19,95%CI 1.01-1.38,P=0.033;重度:OR=1.47,95%CI 1.07-2.02,P=0.019）。7、以不良预后为因变量,绘制ROC曲线,来比较基线净水摄取率、基线净水摄取率/时间、基线净水摄取率/log（时间+1）的AUC,结果分别是0.703、0.672、0.678。基线净水摄取率具有较好的预测效能,截断值6.52%,敏感度48%,特异性85.1%。8、经过调整后,构建包括年龄、中性粒细胞计数/淋巴细胞计数比值、净水摄取率的临床模型及临床联合影像模型,临床模型预测卒中预后的AUC为0.811（95%CI 0.726-0.896）,敏感度66%,特异性85.1%;临床模型联合影像模型预测卒中预后的AUC为0.837（95%CI 0.758-0.915）,敏感度82%,特异性74.5%。结论:1、自动多模态CT可以快速、精准的评估净水摄取率、梗死核心体积、半暗带、侧支循环等情况,且不增加急性缺血性卒中患者的诊疗流程。2、净水摄取率是预测急性缺血性卒中患者预后的独立预测因素。3、临床联合影像的预测模型具有识别急性缺血性卒中患者发生不良预后风险的能力,从而帮助临床个性化治疗。