基于多元数据的中国十大城市群空间结构演变研究

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中国的地区经济正在从行政上分化的省级经济向城市群经济转型,以城市群为中心的空间发展模式正在逐步形成。城市群的日新月异将吸引大量人口和资金等空间要素的流动。因此,现代工具和方法被用来促进城市群空间结构的相关研究,深入研究城市群空间结构演变路径及其布局模式,对认知城市群整体的经济主体形态具有重要意义。并对推动城市群发展,区域经济的可持续发展具有重要的作用。本文基于新型简历数据和宏观数据(经济总量、人口密度及常住人口),系统性的探究中国十大城市群空间结构及演变过程,从而对城市群的空间结构特征及演变规律有更清晰的认识。首先,基于新型简历数据,从城市群内部和城市群之间两个角度,探究迁移网络结构特征。并利用迁移基尼系数研究城市群之间在人口迁移上的空间异质性,得到了人口迁移在城市群上具有不同程度的“空间集聚”的特征。之后,利用局部莫兰指数(Local Moran’s I)对迁移量在城市群内部表现出的异质性进行探究。利用聚类和异常值分析的方法,发现迁移量在城市群内的分布朝着均衡方向演变。此外,基于简历数据使用“核心—边缘”模型对城市群内部中心结构演变过程进行探究,发现多数城市群内部中心结构由单中心型向多中心型转变。基于新型简历数据和宏观数据(经济总量、人口密度及常住人口),利用空间集聚和扩散对城市群空间结构演变进一步研究。使用多核模型量化研究城市群内部空间集聚和扩散效应。基于新型简历数据,通过Getis-Ord G*(热点分析)和Girvan-Newman算法对比识别城市群中心城市,将中心城市对应的宏观数据(经济总量和人口密度)指标代入到多核心模型中,并利用麦夸特法(Levenberg-Marquardt)+通用全局最优法进行模型拟合及参数计算,得到了各城市群内部经济和人口空间要素的集聚和扩散效应。最后,基于经济总量和常住人口的宏观数据,提出分析城市群整体空间集聚和扩散的ROXY指数和城市规模基尼系数相结合的方法,对城市群整体的经济和人口的空间发展态势进行研究,对城市群经济和人口的空间发展模式有了更清晰的认知。
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