我国汽车行业的发展是促使国民经济不断发展的主要因素之一,其发展状况与我国经济发密切相关。汽车安全气囊同安全带一样作为当代汽车不可缺少的安全配置,能够在汽车发生剧烈碰撞的时候及时打开配合安全带起到保护乘员生命安全的作用。但是,实际生活当中往往会有安全气囊不能弹出或轻微碰撞就会错误弹出的情况,而这些现象与装配安全气囊过程中生产的故障而使得汽车安全气囊不合格有着密切的联系。因此,研究汽车安全气囊折袋机的故障诊断有着重要的现实意义。综合汽车安全气囊折袋机的运行状态和运行环境情况,采用组态软件结合系统运行数据开发了一种实时控制与反馈的故障诊断系统。本论文通过对汽车安全气囊折袋机特有故障进行研究分析,采用了多传感器信息采集理论方法,完成各个工位的故障特征分析。结合BP与SOM神经网络的基础理论方法,用电机故障、折袋故障、卷带故障、直线行走故障和扎紧故障作为样本,运用MATLAB里的神经网络工具箱,对相关参数进行设计,得到了与预期输出基本符合的真实结果,实现对汽车安全气囊折袋机的故障诊断。以神经网络理论为基础的前提下,本论文也结合了专家系统的相关理论,并有机的把两种方法结合,发挥各自的特性,开发了以神经网络为基础的汽车安全气囊折袋装置故障诊断专家系统。设备以可编程控制器(PLC)作为控制单元,并对系统的信号数据进行采集,然后用LabVIEW实现了对登录界面、主界面等各个界面的设计工作。系统界面友好且易于操作,实现了汽车安全气囊折袋机的监测与故障诊断。通过汽车安全气囊折袋机的故障诊断,可以有效地对生产线装配工序进行故障类别的识别,能够减少故障的发生,进一步提高产品的质量,具有广泛的应用前景。