多策略选择的汽车在线租赁模型及其竞争比分析

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汽车租赁决策是人们日常决策的一个重要组成部分,它与个人资金链紧密相关,关系着个人日常的生活情况。然而由于生活地点,政策法规等不确定因素的影响,汽车承租人往往不能及时掌握汽车实际所需时间,但又同时想购入汽车以方便生活、休闲等,那么汽车承租人该如何做出决策。对于汽车的引入,承租人可以选择租赁或者直接购买方式。假设由于一些现实原因(如限车条例),汽车实际所需时间较短,而汽车承租人采取了直接购买方式,那么无形之中承担了高昂的汽车购买成本;而当汽车所需时间较长时,承租人选取了租赁方式,采用租赁方式总共所需费用可能会超过汽车直接购买价格。在面对汽车使用时间不确定的情况下,做出合理的汽车投资投资决策显得尤为重要。本文依据汽车销售商租赁方式的不同,提供多种赁购方案,运用在线理论与竞争分析方法研究了汽车在线租赁问题。主要工作如下:(1)在充分考虑了汽车的折旧、残余价值和交易费用等现实因素的情况下,设计了两策略汽车在线经营租赁的最优确定性策略,并得出其竞争比。(2)在充分考虑了汽车的折旧、残余价值和交易费用等现实因素的情况下,建立多策略的汽车在线经营租赁的最优确定性模型,并给出了其竞争比。通过算例分析表明:考虑了汽车的折旧、残余价值和交易费用等现实因素后,相比于未考虑的竞争比明显降低,承租人费用明显降低。(3)在充分考虑了汽车的减值、租售比等因素的情况下,建立汽车在线租赁的最优确定性模型,然后建立了风险补偿模型,并给出了其各自竞争比。通过算例分析表明:风险补偿模型相比于最优确定性模型的竞争比明显降低,承租人费用明显降低。
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