基于深度学习的地理关系抽取系统研究与实现

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户：NobelHsu

【摘要】

：

随着大数据时代的到来,地理信息领域正在发生巨大的改变。人们对地理信息的需求从原本单一的静态地理位置信息,逐渐转变为动态的,包含社会人文因素的多元信息,传统的基础测绘和卫星遥感手段已经不足以满足这种变化。随着机器学习技术的发展,我们有了新方式来获取信息.:通过机器学习分析网络文本,识别文本的语义,进而获得语义中的地理信息。但互联网数据内容异质而且多元,这使得网络数据的分析使用十分困难。知识图谱具有强

【作者】

：

靳滢

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

地理实体关系抽取残差网络多示例学习远程监督

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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