环境评价是按照一定的标准和方法对某一区域环境质量的优劣或污染程度进行定量的或定性描述的过程,对于准确反映出目前的污染状况,弄清环境质量变化发展的趋势,为环境规划和管理提供依据均具有重要的实际意义和应用价值。经典的综合指数法在进行环境质量综合评价时,因为只片面采用污染因子的污染超标程度信息,加上往往采用简化的数学计算公式,容易使评价结果存在着一定的虚假性。由于环境污染程度、分类级别等概念都属于客观存在的模糊概念和模糊现象,因此模糊数学方法比较适合应用于环境质量评价问题。但通过实质分析和实例应用表明,在通常采用的模糊综合评判模型M(∧,∨)中,“∨取大”、“∧取小”算子在评判中只强调了数据中最大值、最小值的作用,会导致宝贵的中间信息的严重损失,易使评价结果分级不清甚至背离实际情况,存在着一定的缺陷。本文应用模糊数学理论的权距离原理,来客观表达环境监测样本与环境质量标准之间的差异程度,并基于贴近度和隶属度等概念建立了改进的环境质量模糊评价模型,评价过程能充分利用实际数据所包含信息。通过实例应用表明评价结果比模糊综合评判方法更为合理准确。并且,根据城市区域性环境是由多要素、多因子组成的多层次结构体系,在模糊评价模型基础上,提出了区域性城市总体环境质量评价多级模糊评价方法。类似地,基于模糊权距离、贴近度和隶属度等相关模糊数学原理,针对污染风险评估等多指标环境评估问题的相对性和模糊性特点,在环境质量模糊评价模型基础上,进一步建立了改进的环境污染模糊评估理论模型,评估过程可充分利用相关数据信息。在此基础上,建立了环境评估过程具有层次结构关系时的多指标多层次模糊评估方法。通过实例应用研究和比较分析,表明本文提出的环境模糊评估方法比常规的线性加权法更为合理优越。