【摘 要】
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随着经济的快速发展,电能需求的增长和环保意识的提高促使清洁性和不消耗化石燃料的风电得到了大力发展。其技术已基本成熟,成为最具发展前景的可再生能源发电方式。然而,风电场输出功率的间歇性和波动性给电力系统运行带来了较大影响。为了充分有效地利用风电、减少污染气体排放量、削减调度成本、降低风电不确定性对电力系统的影响,研究合理的调度模式及求解方法具有重大意义。本文针对风力发电的特点和优化运行的要求,围绕风
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随着经济的快速发展,电能需求的增长和环保意识的提高促使清洁性和不消耗化石燃料的风电得到了大力发展。其技术已基本成熟,成为最具发展前景的可再生能源发电方式。然而,风电场输出功率的间歇性和波动性给电力系统运行带来了较大影响。为了充分有效地利用风电、减少污染气体排放量、削减调度成本、降低风电不确定性对电力系统的影响,研究合理的调度模式及求解方法具有重大意义。本文针对风力发电的特点和优化运行的要求,围绕风电并网的环境经济优化调度问题及求解进行了如下研究：本文采用细菌群体趋药性算法,针对算法存在的容易陷入局部
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