脑功能网络研究是深入认识大脑功能、理解脑疾病发生机理的一个新途径。目前开展的脑功能网络研究多是基于功能磁共振(fMRI)的,相比较而言,脑电图(EEG)测量虽然空间定位性不太好,但是它也有其特殊的优点,即时间分辨率高,可进行实时监控,并且价格便宜、获取容易。在国内外相关研究中,EEG数据已被广泛采用。本文提出一种通过计算空间互信息来定量量化不同导联脑电信号之间相关性的脑功能网络构建新方法,采集正常人和精神分裂症患者静息态下的32导脑电信号,由小波包提取特定频率的节律波,计算各导脑电信号之间的空间互信息量,结合t检验方法以及基于EEG脑网络构建方法,按照阈值选择原则,分别建立静息态下正常人和精神分裂症患者特定阈值下的脑功能网络拓扑图。最后,提取正常人和精神分裂症患者两种情况下的脑网络测度,进一步研究复杂网络的统计特性,得到多个测度随阈值变化的曲线图。结果表明,论文所提出的网络构建方法在一定程度上能够刻画不同的脑功能状态,在分析、理解精神分裂症等精神疾病患者的发病机制等方面有可能成为一种新的有效方法。