在今天这个互联网时代,无线通信蓬勃发展,尤其是移动通信,这就促使频谱变成了一种宝贵而短缺的资源。正交频分复用技术(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是一种高效的数据传输方式,并且它具备很高的频谱利用率。与单载波技术相比,多载波技术的峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)过高,而且实现成本高。如果在带宽可以满足业务需求的情况下,就可以使用单载波系统。PAPR偏大是单载波技术和多载波技术共同拥有的问题。至今,大部分的研究工作都集中在对OFDM系统的PAPR优化上,而对如何优化单载波PAPR的方法很少。本文主要是对降低单载波微波系统PAPR展开讨论和研究。因为所有调制系统PAPR的优化算法中除了限幅算法,其他都不能直接用于降低单载波微波系统PAPR,因此本文主要通过深入研究降低调制系统的PAPR的传统算法,然后将这些算法思想应用在降低单载波微波系统PAPR中去。虽然限幅算法会造成信号的畸变,但是通过滤波可以减小信号的损失,因此可以结合限幅算法的思想。本文首先分析PAPR与信号幅值的关系,构建了一个无穷范数的数学模型,这是算法提出的核心。然后基于无穷范数模型,引入信号分段的思想,再结合限幅算法和压扩变换算法,最后提出了三种抑制单载波微波系统PAPR的算法,即分段缩放滤波算法,分段限幅缩放滤波算法和循环抑制算法。文章首先描述了无穷范数模型的数学原理,以及模型的详细推导,然后介绍了三种算法的理论分析和公式推导,并通过数值实验实现这三种算法,最后对无穷范数模型进行了改进,同时也对基于新模型的三种算法进行了仿真。从结果可以看出三种算法在满足频谱模板的条件下,都能有效的抑制单载波微波系统PAPR,而且EVM和BER性能都很好。并且与传统的限幅算法比较,提出的三种新算法降低PAPR的幅度远远大于它,尤其是第三种循环抑制算法。因此本文在降低单载波微波系统PAPR上取得了有效的成果。