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本论文全面搜集了新中国成立以来工矿企业伤亡事故数据,以及改革开放以来一些重点行业(道路交通、铁路、水运、民航、消防等)的事故统计资料和社会经济背景数据,并经过权威统计人员核对,是一套难得的工矿企业事故统计数据库,填补了我国工矿企业事故统计资料不健全的空白。本论文的研究获得如下研究成果: 1.提出了新的事故分类标准,建立了5—4结构指标体系框架和生产安全事故分析统计指标体系。标准和体系的建立有利加强事故综合管理,促进事故统计分析水平的提高。 2.对我国各类事故进行了历史性的统计分析。分析结论对认识我国安全生产现状和事故发展趋势和规律,科学制定事故控制目标和防范决策具有参考价值和意义。 3.论文探讨分析了各种预测方法,并结合安全事故的特点、安全事故宏观定量指标分析的规律、以及安全事故数据量有限、离散性强和非常线性等复杂因素,选定布朗三次指数平滑预测模型和灰色预测模型对事故进行了预测,其预测结果对安全生产规划具有一定意义。 论文的主要事故类型预测结果如下: 1、布朗三次指数平滑预测方法简单、易行,能快速地获得预测结果。论文应用此方法对于事故统计综合分析指标进行了预测,其结果具有实用性,结果对于政府管理部门安全生产管理决策和企业制定安全生产规划都有现实的参考意义和价值。 2、论文应用灰色模型对我国2003至2020年中长期各类事故死亡总量进行预测分析。其每年的增长率在5%左右。这种严重发展趋势与我国全面建设小康社会的要求不相适应。因此,应该引起高度重视。 3、论文应用灰色模型对我国2003至2020年中长期工业事故死亡人数进行预测分析,预测结果表明我国在未来的时期工矿企业事故死亡人数总量有上升的趋势,其增长率<2%。应当引起有关部门的高度重视。 4、论文应用灰色模型对我国2003年至2020年中长期火灾事故10万人死亡率进行预测分析,预测结果表明我国在未来时期火灾事故的10万人死亡率总体水平基本稳定。 5、论文应用灰色理论对石油工业的千人死亡率和钻井事故次数进行时间序列预测,预测模型的预测结果与实际情况有较好的吻合,误差较小,预测结果可信。从这一分析实例中还证明,灰色预测模型对于行业的宏观的相对指标(千人死亡率)和微观绝对指标都具有适用性。