随着中国城市化速度不断加快及城市规模不断扩大，居民的出行需求也在不断增长。虽然城市轨道交通得到了快速发展，运营技术日益成熟，但快速增长的出行需求还是给轨道交通系统带来了巨大的压力：轨道交通客流时空分布不均衡，高峰时段乘客出行需求量大等造成短时间内供需矛盾突出，导致车站客流过于饱和，影响轨道交通的安全运营。因此，有必要从车站层和线网层对轨道交通车站的过饱和客流进行控制，系统性地提高轨道的交通运输性能。
　　本文从轨道交通客流特征出发，研究轨道交通客流的时空分布规律，通过相关指标计算说明了轨道交通客流时空分布的不均衡，分析了客流拥挤原因和疏解策略，并分别就提高运力供给和客流需求控制两种手段对客流疏解的条件及利弊进行了分析，说明了客流控制的必要性及作用。
　　在单个车站的客流控制研究中，首先对进站、出站、换乘客流在车站的活动过程进行了梳理，分析了客流在车站内部流动的影响因素，以车站整体为研究对象，对乘客与车站设施种类和服务能力之间的交互关系进行分析，采用系统动力学构建车站客流分布推演模型，并结合了轨道交通车站客流控制理论与系统控制原理构建了车站客流控制模型。
　　在线路层面的客流控制研究中梳理了多站协同客流控制的定义、原则及影响因素。建立了以区间利用率最大和进站人数最多为目标，以控制时段内最佳进站人数为决策变量，同时考虑客流需求、车站服务能力、及区间输送能力为约束条件的城市轨道交通单线多站的协同限流模型。
　　最后以重庆市沙坪坝地铁站及其所在的1号线为研究对象，分别以轨道交通车站及线路的客流控制进行案例分析。通过单车站客流控制模型计算出沙坪坝地铁站在研究时段内的客流控制启动时间和客流控制强度，并且利用行人微观仿真软件Anylogic仿真验证了轨道车站客流控制模型的有效性和可行性；以1号线工作日晚高峰客流为研究对象，通过模型求解出各时段内最佳进站客流量，得到客流协同控制方案。