论文部分内容阅读
伴随着旅游业的快速发展,人们对智能导游系统的需求与日俱增。本文综述了国内外电子导游的现状,通过对大型展馆内智能导游系统的特点研究,以及室内定位技术方案的优劣势分析,最终采用了基于Zigbee无线传感网络智能导游系统的方案。在导师的指导下,本人主要进行如下工作：1、查阅了大量资料,研究国内外电子导游和室内定位技术、背景,并针对性的给出了基于蓝牙、WIEI、RFID、超带宽、Zigbee等技术的智能导游系统方案,对比分析方案的优缺点,研究了大型展馆的导游特点,在此基础上确定本系统的最终方案；2、针对基于RSSI测距技术中非视距误差以及定位模型参数受环境影响导致室内定位精度不高的问题,通过研究Zigbee无线信号的传播模型,分析无线模型中的参数A和N与环境的关系,以及参数对接收信号强度RSSI (Received Signal Strength Indicator)测距的影响。提出了一种新的实时动态参数定位方法。通过运用BP神经网络算法对非视距下RSSI测距误差进行修正,然后通过选定的参考节点之间相互通信,实时动态地估算出环境参数值。实验证明,该算法不但缩减了在RSSI测距技术中的非视距误差,而且能根据实际环境实时动态地调整定位模型的参数,有效地提高定位精度；3、设计和实现了基于Zigbee室内定位的智能导游系统,采用ARMSKY-CC2431EM无线ZigBee定位模块搭建了Zigbee无线网络定位系统平台,进行Zigbee定位系统模拟仿真。搭建了Android终端平台,在Linux内核的Android导游终端上实现了Zigbee节点的控制和应用软件的开发,该终端系统一方面要实现Zigbee节点的串口通信,并对信息进行采集和分析,另一方面要实现操作简洁、响应迅速、界面友好的的信息显示。本文所设计的系统适用于展馆、博物馆等大型室内环境下进行电子导游。本系统主要由Zigbee定位系统、服务器系统和Android导游终端三部分组成。首先Zigbee定位系统传送信息给服务器,然后服务器系统平台通过优化算法确定了游客游览景点的位置,把景点编号和个性化的服务信息传给Android导游终端,最后Android应用软件为游客提供个性化的服务。本文通过实验证明了系统的可行性,并针对其性能进行了大量实验测量。