齿轮、轴承是旋转机械中应用最广泛、易损的零部件。旋转机械的许多故障都与齿轮、轴承有关，其缺陷通常使设备产生异常的振动和噪声，发展成故障就将造成设备损坏，甚至发生灾难性事故。因此，开展对齿轮、轴承的故障诊断具有很现实的意义。另外，在潜艇、航空发动机等军工设备中，需要高性能、低噪声和长寿命的齿轮与轴承，因此，需要开发先进的检测和分析仪器。本文着重研究齿轮．滚动轴承传动系统的故障机理、故障特征提取方法及故障诊断技术，对故障机理和诊断方法进行理论探索，并从可靠性、实用性和可扩展性的角度出发，结合虚拟仪器技术，研发了齿轮与滚动轴承智能故障诊断测试系统。本文具体工作内容如下： 首先，深入研究齿轮．滚动轴承传动系统的故障机理，建立相应的数学模型，对各种故障特征进行详细地表征的同时，分别提出了相应的诊断策略。 其次，在小波分析理论基础上，研究小波分析技术在齿轮-滚动轴承传动系统中的应用。研究小波基选取问题，提出了适合于齿轮、滚动轴承故障特征提取的最优小波基，并通过实验研究证明其有效性。 研究模糊聚类法应用于齿轮．滚动轴承传动系统的故障诊断，提出了利用反映齿轮、滚动轴承工况的时频域特征参数进行模糊聚类分析，并通过实验结果表明该方法的准确性。 最后，研发了基于虚拟仪器技术的齿轮与滚动轴承智能故障诊断测试系统，该系统不仅能对齿轮．滚动轴承传动系统进行故障诊断，而且还能对齿轮、轴承进行质量分级，具有较好的应用价值。最后，通过对该系统进行实验研究与现场测试，验证了该系统的实用性与有效性。