【摘 要】
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随着网络技术和多媒体技术的飞速发展,网络上视频数据增长迅速,面对海量的视频数据,如何快速有效的检测视频库中的冗余数据,如何有效的进行版权保护成为视频拷贝检测亟需解决
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随着网络技术和多媒体技术的飞速发展,网络上视频数据增长迅速,面对海量的视频数据,如何快速有效的检测视频库中的冗余数据,如何有效的进行版权保护成为视频拷贝检测亟需解决的问题。此文主要设计并实现了基于内容的短视频拷贝检测系统,该系统属于实验室项目,需求相对稳定与简单,是由理论到应用的一次实践,并且随着理论的不断更新与优化,该系统也会随之迭代和改进。用户可以使用该系统上传待测视频,在数据库中查询与待测视频相似的视频片段,从而实现视频拷贝的检测;也可以通过该系统对视频库进行全局的拷贝检测。此文深入研究探讨了 B/S架构的Web开发技术,遵循前后端分离、前端组件化的设计思想,将系统分为以下五大模块:(1)视频获取模块:提供用户上传本地视频或网络视频的入口,系统会对视频进行初步处理,本地视频会计算并匹配MD5值,以校验上传视频是否是视频库中的重复文件,网络视频会进行安全性检测。(2)数据存储与管理模块:主要负责对视频数据、特征数据的存储与管理,是系统的基础功能模块,为视频拷贝检测功能提供基础服务。(3)目标检测模块:指定某个或某几个待测视频,在目标视频库中进行拷贝检测,以确认待测视频是否为目标视频库中视频文件的拷贝。本模块是系统的核心功能,主要用于视频来源追究、版权维护等。(4)全局检测模块:对指定视频库或者全局视频库进行拷贝检测,以检测视频库中是否有互为拷贝的文件。本模块也是系统的核心功能,主要用于视频库查重。(5)数据可视化模块:对系统统计数据、检测结果进行可视化处理,以图表等形式,生动形象的展示给用户。作者独立负责或主要参与了本项目的需求调研、技术调研和系统开发,完成了整个系统的架构设计与各个功能模块的开发。在项目研发期间,作者查阅了大量视频拷贝检测相关资料,深入研究了视频拷贝检测技术的具体流程与实现过程,并根据项目实际需求制定了具体的解决方案。目前,该系统已在实验室环境下稳定运行,经过反复测试与完善,验证了系统可以正确有效的提供基于内容的短视频拷贝检测系统的基本功能。
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