随着人工智能技术的高速发展,人们对自然语言理解、解析和生成的要求也越来越多。而对于四则运算应用题自然语言描述的方法或模型这方面的研究却是少之又少。基于这样的背景条件下,通过研究四则运算应用题文本的特征属性,从中归纳总结出从数字关系到应用题文本自然语言描述的方法或模型,这为本次研究提供了意义。对四则运算应用题文本自动生成方法的研究,主要先从对四则运算表达式开始的,总结出其表达式均由最小单元复合而成。之后研究应用题文本,发现其由一个个单句构成,分析每个单句构成词性,提取出施主、动词、受主、数字、量词。使用概念图表示法表示,同时利用其词性组成成份确定了语料库的构建内容。接着研究最小单元与单句的关系,可见每个最小单元对应两个单句和一个关系模型。有了这样的关系之后,便可通过分解表达式至最小单元,针对每个最小单元生成单句,最后再生成应用题。本次研究中,主要归纳总结了针对四则运算应用题的语料库、关系模型和以概念图表示法表示的模型。另外本次研究最大的创新点便是创建了在自动生成应用题的过程中必需遵循的算法规则。在应用题生成基础上,实现了一个算术表达式可生成多个应用题文本,为自动化生成应用题带来了极大的便利。自然语言自动生成的评估方法,主要包括内在评估和外在评估。本词研究选用内在评估方法,从客观评估角度,选用了ROUGE评估模型;再从主观评估角度,对生成的测试案例进行了人工打分。从评估结果看,此方法生成的应用题灵活性、正确性、可读性和连贯性都已达到人工应用题设计层次。总的来说,通过本次研究创立了从数字关系到应用题文本自然语言描述的方法或模型,为之后对四则运算应用题文本自动生成方法的进一步研究提供了方向。