SOM算法相关论文
目前伴随着我国市场经济体制的加速以及完善,药品制造企业的经营模式,业务增长,长期转型等问题更是受到外部环境影响,需要接受多重......
随着中国人口老龄化进程的不断加快,老龄患者对医疗的需求正在不断上升,相对应的高龄手术例数也呈逐年上升趋势,虽然当今医疗水平......
随着汽车保有量的增长,汽车尾气排放引起的空气污染问题严重影响人们的日常生活,燃油消耗量持续增长带来的能源短缺问题越发严重。......
An Epidemic Research on Clinical Implications and Decision Making for Diabetes Prevalence by Utilizi
数据挖掘方法在医疗健康方面的预测和分析中得到了广泛的应用，糖尿病作为流行病之一，在全球范围内的发病率处于逐渐上升的趋势。为了......
随着网络互联技术的飞速发展，网络安全成为了一个重大问题，随着INTERNET的发展，安全系统的要求也与日俱增，其要求之一就是入侵检测系统......
本课题受国家自然科学基金项目(项目编号60970073)的资助,主要研究基于SOM神经网络的多维数据自动聚类算法及其应用。多维数据自动......
人工神经网络是在现代神经生物学研究成果的基础上发展起来的一种模拟人脑信息处理机制的网络系统，涉及生物、数学、物理、电子及计......
电子政务建设的目标是向公众提供公共服务,如何向公众提供准确有效并个性化的公共服务成为了电子政务建设方面的重要课题。本论文......
给水管网作为向用户提供优良水质的“载体”,其主要目的是向各类用户提供符合国家相应水质标准的水。而水在传输过程中在管内滞留,......
随着城市化进程的不断加快,我国的居民消费水平日益提高,小汽车已不是奢侈品,而是日常的交通工具,急剧增长的机动车保有量给城市的......
动态设置自组织神经网络的学习速率,加快自我组织进程,利用改进后的SOM训练样本数据得到的原型向量数据量远小于初始数据量且保持......
知识地图可以有效组织对等网环境下分布、无结构化的数据.本文主要研究对等网环境下知识地图的构建,提出了一种根据用户查询需求动......
随着计算机的普及，互联网用户数持续不断增长，网络上每天产生大量的数据。同时，一些具有大规模用户的信息系统，每天新增大量的数据。数......
公路运输作为我国交通运输的重要方式之一,是我国货物运输的主要承担方式。公路运输具有时间自主性、适应能力强、机动灵活性等特......
该论文着重研究了神经网络系统中的两个重要模型-自组织特征映射(SOM)和Hopfield神经网络.在自组织特征映射方面,系统研究了SOM算......
IMMEX（Interactive Multimedia Exercises）系统是由美国加州大学医学博士罗纳德（Dr．Ronald Stevens）教授潜心20多年，和他众多合作团队共......
我们生活在一个信息化的时代，各种信息急剧膨胀，为了有效利用这些信息，数据挖掘和知识发现技术应运而生，并显示出强大的生命力。本文对......
近年来,随着科学技术的飞速发展,计算机技术和人工智能能技术取得了诸多技术突破.本文首先对模式识别技术进行了简单介绍,其次着重......
水稻钵育栽植机的设计是实现水稻钵育栽培技术的关键环节，区别于传统的水稻栽植机其关键部件的设计方法还不成熟，在理论研究方面还不......
以自组织映射（Self-organizing Map,SOM）算法作为理论基础,实现对文本聚类,并采用U矩阵进行可视化表示。通过对聚类结果的分析,表明S......
Tri—Training算法是半监督算法中的一种，其初始分类器性能受有标记样本影响较大，当样本数目不足时，分类器性能相对较弱，会直接影响后......
卫星图像数据量大、特征信息丰富、背景复杂、拍摄过程中易受干扰,用一般的基于参数统计的图像分割方法难以实现准确的分割;将自组......
在物联网环境下进行信息监控系统设计,实现对网络信息的监控和自适应采集,保障网络安全;针对采用传统的神经网络控制方法进行信息......
空间离群是指空间邻域中属性特征值明显不同于其他对象的空间对象，空间数据离群挖掘能为人们提供很多有趣的信息，但空间数据具有复杂......
应用模糊关联规则分析农业信息中的数值型数据，为了解决数值型数据的模糊集转换问题，定义了基于SOM算法的模糊集梯形隶属函数自适应......
针对机器人视觉系统光适应性差的弱点,利用SOM(Self-organizing Map)算法良好的聚类效果,把该算法应用于视觉系统的颜色分类中,使......
针对传统故障诊断技术的不足，提出一种基于Kohonen神经网络的故障诊断方法，其使用一种由邻域函数决定权重调整程度的改进SOM算法进行......
The Visualization and Grouping of European Union Member States According to Structural Indicators： A
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研究了自组织映射(SOM)算法的权值收敛性问题,提出了一个连续状态下的目标函数,由这个目标函数出发利用Robbins_Monro算法证明了连......
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改进SOM算法,将它应用于区域经济评价的模式分类。再以龙岩市7个县(区、市)为例,对区域经济评价模式分类、主成分进行分析阐述,并......
随着科技的不断进步,经济的不断发展,汽车在人们日常生活中占有越来越重要的地位,交通情况也越来越复杂,导致交通事故发生概率逐年......
现今市场,客户的个性化定制需求日益增长,采用产品平台进行产品开发是满足大批量定制需求的重要方法。从分析产品客户需求出发,首......
自组织特征映射神经网络与层次聚类算法是两种较经典的分析基因表达数据的聚类算法，但由于基因表达数据的复杂性与不稳定性．这两种算......
论述了神经网络算法对食品机械机构优化设计的适用性.以自组织特征映射网络SOM和误差反向传播网络BP为理论基础,将SOM-BP集成神经......
针对T-S模糊系统建模中的结构辨识和参数辨识问题，以自组织特征映射SOM算法与K-means算法相结合的SOMK算法对输入样本进行聚类，同时......
文章在对RFM指标体系进行分析的基础上，应用自组织特征映射（SOM）神经网络和粒子群优化（PSO）的聚类组合算法，通过客户关系的特征衡量分析......
为了保持移动通信的高速发展和促进市场规模的不断扩大。移动通信运营商开始将目光投向普及率较低的农村市场。本文从市场细分的视......
2009年,第一个奖励式众筹平台kickstarter在美国成立。在此之后,奖励式众筹平台迅速在全球范围内发展,在欧洲和美洲逐渐走向成熟并......
随着汽车数量持续增加,车与路的矛盾日益突出,由此引发了交通运输和管理问题.而智能交通技术和车联网技术是解决交通拥堵和管理问......
科技的飞速发展,引起信息的急剧膨胀,给计算机存储和行业数据库带来巨大挑战。随着数据指数级的增大,维度不断加大,数据类型的复杂......
纯电动汽车(Battery Electric Vehicles,BEV)以电能为唯一动力来源,通过驱动电动机将电能转化为机械能,具有无污染、噪声小、维修......
针对海表温度数据集的数据缺失,提出了一种基于自组织映射算法(SOM)和经验正交函数算法(EOF)有机结合的重构缺失值的新方法。该方......
随着机器人技术的发展,连续体机器人的研究逐渐成为一个热点,采用位姿或形状信息进行反馈控制是实现连续体机器人实时、精确运动的......
在桥梁结构健康监测与状态评估过程中所获得的桥梁结构数据库常存在间断性异常或缺损，且不同样本分类数据不均匀，难以在信息缺失、数......
斜拉桥在现代桥梁中应用越来越广泛，确保其运营期内结构的安全是桥梁工程界需要研究的重要课题。拉索是斜拉桥中最重要的受力构件之......
人类利用形象思维获取视觉符号中所蕴含的信息并发现规律,进而获得科学发现。本文在Tableau软件作为可视化平台的基础上,借助于数......
