近年来人物图像的应用场景愈发丰富,但在获取过程中,拍摄者审美水平及拍摄环境的差异导致人物图像美感程度参差不齐,因此开展美学质量评价研究,从海量人物图像中挑选出有价值的高美感图像,具有极大的现实意义。人物图像美感评价具有较强的主观性和复杂性,目前还未有统一且完善的评价标准,因此本文以人类视觉特征和审美习惯为依据,提出一种评价人物图像美学价值的可计算方法,用以进一步提高美感评价的准确性,实现各角度的细致化分析,为后期图像优化提供借鉴。论文的主要研究内容如下:（1）人物图像美学特征提取针对缺乏对人物图像美感不同角度的具体评价,导致不利于后续有针对性的改进与优化的问题,本文根据前人研究和摄影规则等确定影响人物图像美感的图像特征,包括技术特征（对比度特征、清晰度特征、饱和度特征）、感知特征（构图特征、视觉平衡特征、景深特征）和社会特征（人眼特征、微笑特征、亲密度特征）,并对上述特征进行量化,从不同角度获知该幅人物图像的美感情况。各特征的评价结果清晰直观,能够对提高图像美学质量起到指导作用,同时为人物图像美感的整体评价奠定基础。（2）评价模型的建立及实验测试分析针对现有算法美感评价结果不够准确,无法与人类真实感受保持一致的问题,本文融合（1）中各指标提出分别适用于单人物图像和多人物图像的美感评价模型,在公开数据集上测试后表明该模型能够取得98.08%的高低美感分类准确率,优于其他两种引用较多的算法,证明本文提出的评价模型能够较大限度的模拟人类审美,实现对人物图像美感程度的有效评价。（3）图像美感评价APP的设计与实现针对缺乏与实际场景相结合的人物图像美感评价算法应用的问题,本文分析并拆解乐于拍照的年轻用户群体的需求,从界面、技术架构等方面设计并实现一款能够对人物图像进行美感评价和智能选择的Android手机应用程序,将本文提出的算法模型集成到该手机应用程序中,实现算法落地。测试表明本文实现的手机应用程序能够很好的满足用户需求,并且性能良好。