航空市场竞争的加剧和航空业的发展,要求国内航空公司必须利用大量数据中隐含的知识才能抓住时机,提升核心竞争力。客户是企业至关重要的成功因素和利润来源。将数据挖掘技术应用于客户关系管理,能够为企业提供经营和决策的量化依据,使企业更有效地利用有限的资源,拓展利润上升空间。本论文从数据挖掘技术角度出发,就数据挖掘技术在航空公司客户价值分析中的应用进行了研究,并在此基础上完成了“客户细分”和“客户价值评估”两个具体应用项目的开发。本文首先介绍了客户关系管理理论,特别是CRM的定义和基本结构,客户价值分析,并对于DM技术密切相关的数据仓库技术作了介绍;然后介绍了DM的算法与技术,特别是本文项目所涉及的k-means算法和主成分分析方法。接着在DM一般方法论的基础上,针对航空业的特点,研究了航空行业的数据挖掘项目的整体流程。最后,本文通过营销理论中客户价值的研究,针对面向客户关系管理中客户细分问题,设计一个系统的基于数据挖掘的客户细分功能结构模型,应用数据挖掘技术和方法,实现准确、有效的客户细分,为解决航空行业客户细分问题提供系统的理论、技术和方法。还通过分析航空公司客户价值的主要内容以及预测客户价值的关键性指标,而后将客户价值理论引入数据挖掘技术中,利用数据挖掘技术来构建客户价值的预测模型,获得能够综合反映老客户忠诚度和价值度的指标,从而为航空公司的客户关系管理提供一些参考和帮助。