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作品的创作离不开情感张力的铺陈,音乐创作亦是如此。本文提出了基于情感张力创作音乐的思想,同时还加入自动作曲技术与交互手段,使作品《空集》成为一部人机共同创作的交互式电子音乐作品。情感张力从始至终贯穿整部作品,本文利用二维情感空间与音乐特征参数的关联性来进行音乐创作,自动作曲也是基于情感张力的分类,在Google Magenta平台运用LSTM神经网络模型进行深度学习,从而自动生成音乐。交互方面,本文采用音乐可视化的方式,通过Processing实时地进行音乐的特征提取并与图像参数形成映射关系。在作品情感张力的感知方面,本文透过40位测试者对于作品的音乐片段进行情感张力上的评判,验证是否符合原本预期的情感类别与张力大小。