随着我国对医药物品的需求量不断增长,预计未来十年我国将成为全球第二大的药品市场,这会是我国医药工业繁荣发展的时期,蕴藏着巨大的机遇与挑战。但与此同时,我们也需要看到落后的医药物流系统与不断扩大的医药需求之间的矛盾日益凸显。我国现阶段医药物流的主要问题有两个方面,一是药品在我国一直以来被视为特殊商品,药品流通行业受到政策体制的保护,一直到近年来才对外开放,物流管理模式不成体系。二是医药物流总体上仍以传统经营模式为主体,信息化、现代化管理水平偏低,现代物流基础设施建设也明显滞后,致使医药企业物流成本高,在销售额中占比很大。本文以云南白药股份有限公司的医药物流现状作为背景,重点研究医药物流中的车辆路径优化问题,旨在通过对车辆路径问题的优化来提高医药物流的中转效率以及降低经营成本。本文首先分析和总结了车辆路径问题的历史和研究现状,为其运用在医药物流领域提供了依据；第二,选取了云南白药股份有限公司作为研究对象,针对其现状以及存在的问题,建立了单中心、多车型、带软时间窗的车辆路径优化问题模型,模型以车辆容量和客户需求等为约束条件,以配送运输成本为目标函数；第三,车辆路径问题是研究货物运输成本最小的物流配送问题,它将运筹学理论与生产实践紧密地结合,故本文选用了蚁群算法求解云南白药公司的路径优化问题；最后,通过计算得出车辆路径优化方案,并对云南白药有限公司昆明市区的医药配送提出发展对策。