【摘 要】
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本文重点是研究基于果蝇优化算法鲁棒性数字水印,通过果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)择优选取水印缩放因子的大小,提高水印的鲁棒性。首先,结合小波理
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本文重点是研究基于果蝇优化算法鲁棒性数字水印,通过果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)择优选取水印缩放因子的大小,提高水印的鲁棒性。首先,结合小波理论,提出了基于果蝇优化算法的小波域数字水印算法。将原始载体图像经过离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)分解,水印信息在Arnold变换加密处理后,利用FOA选取最佳缩放因子完成水印的嵌入。其次,结合奇异值分解技术,将DWT变换后的子图再经过奇异值分解,再完成水印的嵌入,通过小波域与奇异值分解一起评估选取的缩放因子。在评估水印算法的性能时,采用峰值信噪比和归一化相关性系数两个指标。经过实验验证,本文方法可以抵抗有损压缩、几何攻击、噪声攻击等常见的攻击方式,水印相关性系数在0.9以上,具有较强的鲁棒性,以及较好的透明性。
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