随着互联网的发展和大数据的应用,信息安全的重要性日益凸显,传统的身份识别技术难以满足对其安全性日益增高的要求。因此,如何提高身份识别的安全性成为人们研究的热点。在这个背景下,基于生物特征的身份识别技术因其相对较高的安全性受到了普遍关注。生物特征包括人脸、指纹、步态等,这些特征对于每个人来说都是独一无二的,因此基于生物特征的身份识别方法具有不易遗忘,可以随时随地使用,难以被伪造等优点,提高了身份识别的安全性。唇形作为生物特征的一种,具有独特的生理特点,并且动态的唇形还体现着后天养成的行为特征,所包含的信息更为丰富,更能体现出个体之间的差异。因此,本文将基于动态的唇形特征来实现对身份的识别。本文提出了一种基于动态唇形特征的身份识别方法,重点要解决三个问题,包括:唇部的定位、动态唇形特征的提取、动态唇形特征的识别。其中,对于唇部的定位,本文采用基于人脸检测,并结合人脸五官几何特征的方法来确定唇部的区域;对于动态唇形特征的提取,本文通过图像差分的方法获得唇部运动的动态差分图,并利用形态学处理和边缘检测与提取的方法,处理得到动态唇形的轮廓特征;对于动态唇形特征的识别,本文分别利用基于余弦相似度、基于HOG特征、基于LBP特征、基于Hu不变矩的唇形识别方法进行测试比较,结果表明基于Hu不变矩的唇形识别方法效果较好,准确率在85%以上。最后,本文对提出的基于动态唇形特征的身份识别方法进行了整体实验,结果表明,该方法可以有效地实现对待测人身份的识别,并且有着较高的成功率和较低的误识率。