数字水印是把信息嵌入在数字信号(音乐、照片、电视等)里面的过程。随着数字内容的需求性扩大与传播系统(比如因特网)的发展,数字水印已成为保护著作权的方法。水印和信号有关联的;如果信号被复制,水印就被复制。为了改善水印的参数(容量、不可见性、鲁棒性),设计了很多的图片水印算法,其中人类视觉系统(HVS)算法即是利用人类眼睛的敏感性计算“感性屏蔽”。其中,逐像素屏蔽是由Lewis和Knowles最先提出的。本论文首先简要分析了小波变换以及基于人类视觉感知的水印技术研究现状,然后深入研究了人类视觉质量并提出了改进型逐像素屏蔽水印算法。在计算逐像素屏蔽时,利用方差来测量纹理活动。根据已有研究,纹理活动测度的手段可以被改善。这种简化的测量方法在一些复杂的地区不能给出精确解,由此带来的偏差可能损害水印图案的性能。本论文给出了三个新的测度(点检测,线检测,梯度模型),以代替方差测度。每个新测度都基于梯度分析,梯度可以检测出图片光亮的不连续性,即纹理活动。基于以上提出的新测度,论文提出了三种用于水印处理的屏蔽方法,以改善由Gui Xie and Hong Shen提出的逐像屏蔽算法的鲁棒性和不可见性。仿真结果表明,简单的代替并不能满足性能要求,为了解决这个问题,论文提出在同视觉质量的条件下检测鲁棒性。解决办法是在屏蔽计算期间引入β系数,β的取值根据小波子带的水平以及测度手段而定。研究结果表明,线检测逐像素屏蔽的改进方案是有效的。最后,本论文给出了研究工作总结,并提出了进一步工作的研究思路。