随着我国经济的快速发展和西部大开发战略的深入实施，作为国家基础设施建设的重要组成部分，港口、码头、航道等水利水运工程的建设不断向地质、气候等条件更为复杂的山区延伸。在这些地区建设水利水运工程时，常遇到松散堆积体这种特殊的地质体。松散堆积体的存在将大大影响水利水运工程的建设成本和运营安全，测量松散堆积体的粒径分布对于预测边坡稳定性、滑坡的预防及治理等具有重要意义。由于松散堆积体的颗粒粒径范围很大，特别是包含有巨粒组颗粒，使得传统的筛分试验无法应用确定其颗粒级配，数字图像处理技术可能成为确定松散堆积体颗粒级配的新方法。本文首先介绍了颗粒的概念，图像处理技术的相关概念和图像边缘检测的一般步骤，围绕图像边缘检测相关技术，对当前各种常用的边缘检测算法进行了详细的介绍，分析了各类边缘检测算子的优缺点及适用范围，与此同时对影响边缘检测效果至关重要的图像预处理技术进行了综述，分析了经典的图像滤波方法。为取得边缘检测最佳效果，本文还引入了基于分类的边缘提取方法，并将两种方法提取出来的边缘效果进行比较，选取出最优的检测结果进行矢量化、编辑、拓扑构面计算等效粒径。由于松散堆积体是立体的，在进行图像预处理前一个不容忽视的问题是在实际拍摄中只有正对相机像主点的物体不会产生几何偏移，越远离相机像主点几何偏移越大，本文通过建立立体像对减小这一原因造成的误差。在测量松散堆积体粒径分布之前首先在附近拍摄一堆卵石土照片，对卵石土进行边缘检测测量粒径分布，在确定本方法可行后，将此方法应用于测量松散堆积体粒径分布，松散堆积体上事先放置的已知边长纸块与通过本法测得的边长相比基本吻合，此方法是可行可靠的。继而提出测量整个研究区松散堆积体粒径分布的思路：摄影测量学航带法。本方法操作简便，只需要到实地拍摄回图片，其他工作都在计算机上完成，可以避免现场取样和室内试验，且成本低、速度快，对工程建设具有重要意义。并且数字图像处理方法更适合于检测大粒径（>5mm）的松散堆积体粒径，这正好弥补了传统的实验室筛分法的不足。