随着互联网技术的飞速发展,在线旅游业的快速兴起,借助专业的旅游网站,人们可以随时随地了解各种旅游信息,根据自己的品味选择喜欢的山、水、特色小街美食等,同时也可以指定符合自己需求的旅游计划和路线。但是由于互联网信息量过大,严重的信息过载导致旅客一时无法做出准确合理符合游客口味的旅游路线,从而降低了旅游质量。因此如何快速的获取符合旅客口味的旅游路线成为了急需解决的问题。本文首先分析了旅游路线推荐研究现状,在此基础上,对景点特色、游玩景点时影响旅客旅游体验因素及旅游线路中影响游客旅游体验因素等进行了分析,提出了符合游客口味的旅游路线推荐模型,最后以杭州西湖为应用示范,具体工作如下：一、本文首先深入分析了游客游玩景点时影响游客体验的因素,通过广泛阅读相关文献及推理论证,抽象出专家综合评价指数和景点好评度来综合衡量这些影响游客游玩景点时的旅游体验,在这些基础上提出了旅游景点推荐度计算模型,为后面的旅游路线推荐度计算模型提供了很好的指标。二、本文深入分析了旅游路线过程中影响游客旅游体验的因素,结合目前国内外的研究成果,从游客的角度将这些因素归为游客的旅游收益和旅游付出,提出了旅游路线推荐度计算模型。接着本文在旅游路线推荐度计算模型的基础上,重点研究了符合游客口味的旅游路线推荐模型,可根据游客口味、可玩时间等条件推荐一条或多条符合游客口味的定制路线。同时以杭州西湖周边景点为应用示范,利用符合游客口味的旅游路线推荐模型,每个西湖景点都被抽象成为一个点,该点均被赋予旅游景点推荐度,同时点与点之间具有距离,由此便可生成带权路径图。本文提出了符合游客口味的旅游路线推荐算法,可以很好地生成旅客满意度较高的旅游路线。三、本文实现了基于B/S架构符合游客口味的旅游路线推荐系统。系统中采用本文提出的旅游景点推荐度计算模型和符合游客口味的旅游路线推荐模型,并已经布置于项目网站,该系统能较好地生成满足游客口味的西湖景点旅游路线,为提高游客的出行提供方便。