随着全球经济增长的落脚点重新回到制造业和实体经济,为了更好的适应市场竞争,制造业的转型升级迫在眉睫。在云计算、物联网的发展带动下,“云制造”这种新型网络化制造模式应运而生,企业用户可以使用云制造平台对散布各地的制造资源、能力进行交易、共享,实现高效、高质量的协同制造。云制造环境下的制造服务组合是满足用户个性化制造需求、实现制造资源优化配置的关键技术,是云制造研究的热点,吸引众多专家学者进行研究。但是,专家学者的研究中针对制造服务组合方案执行阶段的动态调度的内容却相对较少,而这部分内容对云制造应用模式的“落地”有着重要的影响。因此,本文就云制造服务组合执行阶段的自适应调整展开了研究。(1)分析了云制造服务组合的构造流程。为了更好的了解云制造服务组合的运行机制,本文从云制造任务的分解,制造资源服务与制造任务的匹配,以及服务组合最终路径的优选来进行了详细的阐述。在此期间,根据机械加工行业的特点,建立了元制造任务模型、元制造能力模型以及元制造任务与元制造能力匹配模型。由于云制造服务组合的优选是一个十分复杂的问题,仅仅对研究它的方法思路进行了一个分析。(2)建立了云制造服务组合自适应调整框架。以云制造服务的异常为云制造服务组合自适应调整的原因作为研究切入点,将云制造服务的异常作为研究对象。本文建立了基于服务异常发现、服务异常分析识别以及调整策略三个流程的云制造服务组合自适应调整框架,并对各个流程阶段的内容进行了详细的分析阐述。(3)研究了云制造服务组合自适应调整方法。在已有的云制造服务组合自适应调整框架的基础啊上,本文针对服务替换这一通用策略,进行了自适应调整方法的研究。该调整方法以改进的蚁群算法为核心,采取单个服务替换与多服务同时替换的递进式调整方式。通过实例仿真实验,对该调整方法的有效性进行验证;将改进的蚁群算法与粒子群算法、人工蜂群算法进行实验对比,对其解决问题的优越性进行验证。(4)介绍了作者所在实验室团体研发的云制造平台原型机。本文以前期的理论研究工作为方向,在云制造平台原型机上对相应的部分功能进行了开发、实现。