论文部分内容阅读
分布式电源(Distributed Generation,DG)的快速发展,导致大量DG接入配电网。大量分布式电源并入配电网后,对电力系统运行潮流、电能质量和短路容量产生较大影响,限制了DG的并网规模,不利于能源结构的优化。基于以上这些问题,为了改善配电网吸纳DG的能力,本文研究了主动配电网(Active Distribution Netwok,ADN)及其相关技术,ADN能够从系统、DG和管理等多个方面出发,实现配电网的主动规划、智能配置,方便配电网运行管理。ADN采用主动网络管理模式,从电网运行角度出发,更加合理吸收DG,提高电能质量,改善电网设备运行工况。首先,由于DG自身的不稳定性,导致系统电压及频率波动、功率双向流动,使得系统存在大面积停电的风险。ADN通过自我管理,采用混合分层式网架结构,能够充分利用系统中DG消纳量及并网位置的消纳量。该技术通过分层管理的办法,调控整个配电网,有效改善配电网运行工况,在满足负荷稳定运行的前提下,达到降峰填谷的目的。其次,为了使DG并网的综合成本最低,并且DG出力切除量最小,本文设计了双层优化模型,采用自适应遗传算法与原对偶内点法进行模型求解。对于这种模型和算法,建立了ADN优化规划算例,通过对比分析,得到优化的DG并网位置,最大限度的增加系统并网容量,降低了系统的运行成本。最后,建立了主动配电网变电站主要功能信息模型,包括:顺序控制功能模型、电能质量信息功能模型和状态监测功能模型。研究了变电站多业务功能的实现流程。依照IEC61850-80-1映射到IEC60870-5-104,实现分布式电源接入的信息交换,为分布式电源并网,提供数据决策支持。