在双孢蘑菇的采后贮藏期间,呼吸作用是其主要代谢过程,也是造成其生理组织变化的最重要原因。为了有效地延缓双孢蘑菇的呼吸速率,进而保持其优良品质,一般采用冷藏、气调贮藏、气调包装等方法。而建立呼吸速率模型可以为果蔬呼吸特性研究和上述贮藏保鲜方法提供重要的指导依据。由此,本文针对双孢蘑菇在呼吸速率建模及品质建模存在的一些问题,主要进行了以下三个方面的研究:1.研究了温度因子与CO2体积分数对采收后的新鲜双孢蘑菇生理组织变化的影响。研究表明:温度因子和CO2体积分数对采后双孢蘑菇的生理生化指标有显著影响(P<0.05)。随着贮藏温度的降低,可抑制双孢蘑菇的呼吸作用,延缓呼吸高峰的出现,抑制其品质的衰老腐败,但是在0℃时易发生冷害。随着CO2体积分数的升高,延缓了双孢蘑菇失重率的上升和硬度的下降,能显著(P<0.05)抑制其呼吸速率,导致内部的可溶性固形物变化缓慢,也使组织酶活性变化缓慢,并且20%CO2时双孢蘑菇贮藏品质最好。2.采用酶动力学方程,建立了双孢蘑菇呼吸速率随时间因子变化的理论模型;研究了在贮藏温度为5℃贮藏条件下,贮藏时间对采后双孢蘑菇呼吸速率的影响,并建立了包含贮藏时间因子的双孢蘑菇呼吸速率数学模型。在已建模型基础上,研究不同贮藏温度(5℃、10℃、15℃、20℃)对已建模型参数的影响,利用Arrhenius方程来描述温度对果蔬呼吸速率的影响,建立了包含温度因子和时间因子的呼吸速率模型。在已建的包含贮藏时间的呼吸速率模型基础上,利用Langmuir吸附理论研究气调贮藏环境中的O2、CO2体积分数对果蔬呼吸速率的影响,建立了包含贮藏气体因子和时间因子的呼吸速率模型。三个模型的决定系数都在0.90以上,验证试验表明模型的实测值和预测值差异不显著(P>0.05)。该模型可以为双孢蘑菇气调贮藏过程中呼吸速率的预测奠定理论基础。3.以BP神经网络为基础,用Matlab软件和之前已建的呼吸速率模型,建立双孢蘑菇通过贮藏温度、贮藏时间、干物质分解率来预测贮藏品质的关系模型,结果表明,该模型能够达到目标误差10-5,相对误差变化范围为0.13%-8.72%。应用BP神经网络建立通过CO2体积分数、时间、干物质分解率对双孢蘑菇品质指标进行预测的模型,结果表明,该模型具有较高的精度,相对误差范围为0.33%-14.55%。神经网络模型能够为预测采收后贮运过程中的品质提供新的思路。