如今,随着人们对穿衣合体性要求的提高,人体测量的准确性也被日趋重视。非接触式测量方式以其快速、便捷、准确性高等优点逐渐取代接触式测量方法,成为主要的人体测量方式。非接触三维测量系统测量直观、快捷、准确,测量尺寸详尽。但是这些仪器价格昂贵,携带不便,测量中存在扫描死角等问题也给测量带来了阻力。为此,研发操作简便、成本低、适用于服装业的非接触式测量系统具有较高的实用价值。本研究建立了非接触式二维测量系统。该系统的优点是成本低、可远程应用、操作方便、可满足现代服装业的快速反应及网上定制发展趋势的需求。主要研究工作如下:(1)本研究以女性人体为研究对象,运用照相测量、手工测量及三维人体测量相结合的方法测量了体型数据。(2)以肩斜角、体侧角、胸突角和臀突角等4个角度为人体体表角度的特征角度,进行人体体型分类。将女性人体分成了64类。并对人数相对集中的10类人进行体型特征分析。(3)以人体正面及侧面数字图像为研究对象,运用最佳阈值分割算法、填充、开运算等算法提取出深色背景中人体图像边缘。(4)结合计算机图形学知识和人体体型的特征规律,在人体图像边缘上确定特征点,提取出身高、颈厚、颈宽、肩宽、背宽、胸宽、胸宽(过bp点)、胸厚(过bp点)、乳点距、下胸厚、下胸宽、腰厚、腰宽、腹厚、腹宽、臀厚、臀宽、大腿根厚、大腿根宽、膝厚、膝宽、小腿肚厚、小腿肚宽、臂长等24个尺寸值。(5)将肩宽、背宽、胸宽和臂长等4个提取尺寸与手工测量值进行回归分析,建立其拟合算法模型。(6)采用二元一次线性回归方法建立以手工测量的围度值为应变量,以程序自动提取的厚、宽度值为自变量的围度拟合算法模型。(7)初步建立非接触式二维测量系统。并对系统进行了验证。