基于出行链的电动汽车网络均衡问题

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本文提出一个基于距离约束和链式出行行为的交通网络均衡问题。研究这个问题的目的是建立一个适当的模型用于预测和评价拥有大量插电式电动汽车的运输网络的交通流分布。现阶段,电动汽车的发展存在充电设施建设不完善、电池容量远低于用户需求等问题,这使得电动汽车的续航能力受限,给电动汽车使用者带来“里程焦虑”。我们认为,如果“里程焦虑”对个人出行行为产生任何的影响,更可能发生在出行者基于出行链的出行,而不是传统的单次出行。本文的重点是对所提出的交通分配问题建立等价的数学规划模型并提供解决方法。在该模型中,出行者基于出行链的行为做出决策,即组合路径选择和活动地点选择,产生新的最短路问题-基于距离约束的并带有节点序列的最短路问题。论文采用有效的线性近似算法解决提出的网络均衡模型,并开发一个分级标记算法求解上述最短路问题。最后,通过一个示例计算的数值结果,分析电动汽车里程限制和链式出行行为对交通网络流分布的影响。
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