背景上皮性卵巢癌是最常见的妇科恶性肿瘤之一,在卵巢恶性肿瘤中所占的比例最高。由于其发病隐匿,早期症状不典型,同时又缺乏早期诊断的方法,大部分患者确诊时已达疾病晚期,其死亡率居妇科恶性肿瘤首位[1]。然而,早期得到诊断的患者总体预后良好,其五年生存率超过90%[2],因此,卵巢癌的早期诊断及早期治疗具有极其重要的意义。目前临床上常用的卵巢癌检测指标有CA125及HE4等,它们能在一定程度上对患者病情的严重程度进行预测,但以上指标存在普遍适用性差,干扰因素多等缺点,因此在临床应用中其预测效果具有一定的局限性。越来越多的研究表明,肿瘤相关性炎症是影响肿瘤患者预后的重要因素。中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)作为体现全身炎症反应的评价指标之一,与各种恶性和非恶性疾病的严重程度及预后具有相关性[3,4]。有学者发现术前NLR水平能够帮助诊断CA125阴性的卵巢癌病例,并且在预测患者生存期方面比CA125更加敏感[5]。有研究指出高水平白细胞计数和中性粒细胞计数,与低水平淋巴细胞计数都预示着患者的生存不佳[5-9]。卵巢癌的国际妇产科联盟(FIGO)分期是手术-病理分期,分期的准确与否对于卵巢癌的治疗十分关键。如果能在术前提高对卵巢癌患者分期预测的准确性,就能选择更加合理的治疗方案。预测分期高的患者可以在术前给予新辅助化疗。目的:探讨术前外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)对上皮性卵巢癌患者早期(stage I/II)与晚期(stage III/IV)的预测价值。资料与方法:回顾性分析大连医科大学附属第一医院妇科2004年9月—2014年8月期间收治的符合研究标准的268例上皮性卵巢癌患者,所有患者初始治疗方式均为手术治疗且病理诊断符合上皮性卵巢癌。收集患者的年龄、术前1周内血常规化验结果、术前CA125值、肿瘤单双侧、有无腹水、减瘤术是否满意、病理类型、组织学分级及FIGO分期等资料。应用SPSS-19.0统计软件进行统计学分析,正态分布的连续性变量采用均数描述,非正态分布的连续性变量采用中位数进行描述,非正态分布的两连续变量的相关性分析用Spearman秩相关,分类变量的频数分布差异采用Χ2检验,必要时应用确切概率法(Fisher’s exact test)检验,差异有统计学意义的判断标准为P<0.05。结果:纳入的268例上皮性卵巢癌患者术前中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)的范围是0.97-13.02,其中位数为2.28。参考相关文献确定本研究中NLR的临界值为2.6[5,10,11]。根据NLR临界值将患者分为低NLR组和高NLR组进行统计学分析。结果显示:高NLR组与低NLR组相比,患者的年龄、肿瘤分化程度及病理类型的构成比差异无统计学意义,而在CA125阳性、肿瘤单双侧、有无腹水、减瘤术是否满意及分期上的差异均具有统计学意义(P<0.05)。患者的CA125水平与中性粒细胞计数、单核细胞计数以及NLR之间具有正相关性,与淋巴细胞计数之间具有负相关性,而与白细胞计数之间的相关性不具有统计学意义。结论:1.术前中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)升高作为上皮性卵巢癌患者病情进展的一个重要标志,可以预测上皮性卵巢癌的分期。2.上皮性卵巢癌患者术前NLR与CA125水平之间具有正相关性。