光学字符识别属于模式识别和人工智能的范畴,涉及到模式识别、图像处理、人工智能、模糊数学、信息论等技术,是一门介于理论研究与应用研究之间的综合性学科。由于移动终端的大量使用和社会对便携式设备的需求,ARM平台成为现在硬件平台的热点,所以研究字符识别在ARM-Linux平台上的实现,成为一个交叉的热点。图像处理领域中的开发工具有很多种,OpenCV以其高效、开源、跨平台等特性得到了广泛的使用。论文以车牌识别为例,采用C编程语言,调用OpenCV库函数,来说明字符识别在嵌入式Linux平台上的实现。本文将车牌识别系统分为三个模块:车牌定位模块、字符分割模块和车牌识别模块。在车牌定位模块中采用边缘检测和形态学处理的算法,从图片中提取出车牌区域;字符分割模块中采用改进的投影法算法,从车牌区域中分割出单个字符;在字符识别模块中采用模板匹配算法,识别出单个字符。在此基础上,论文还介绍了嵌入式平台的构建,包括交叉编译环境的搭建和Linux操作系统的移植,讲解了OpenCV函数库移植到嵌入式平台的步骤。通过在嵌入式平台上对程序的测试,表明此字符识别系统可以快速、较准确的实现字符识别。