【摘 要】
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道路交通系统中,驾驶员因素是引发交通事故的首要因素,驾驶员在驾驶车辆过程中,主要依靠视觉来感知各种交通信息。为了减少交通事故的发生,有必要对驾驶员的视觉特性进行深入
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道路交通系统中,驾驶员因素是引发交通事故的首要因素,驾驶员在驾驶车辆过程中,主要依靠视觉来感知各种交通信息。为了减少交通事故的发生,有必要对驾驶员的视觉特性进行深入研究。从资料回顾看来,以往对驾驶员动态视觉特性的研究主要从分析眼动参数方面展开。本文提出了注视区域熵率值的概念,判断能否从另一个角度分析驾驶员的视觉扫描特性。熵率是一个在信息论中表示信源输出信号所携带信息的效率的概念,目前广泛应用于数理领域。通过用眼动仪对12位驾驶员在城市道路实车试验的注视点数据记录,结合试验录像,将驾驶员的注视区域划分为7个区域。试验采用KF2型动态多参数生理检测仪记录驾驶员在试验过程中的心率数据。在此基础上,参考国外研究中熵率的定义式计算出每个驾驶员的熵率值。本文首先分析了驾驶员熵率值的个体差异性,探讨熵率值能否反映驾驶员视觉扫描的个体特征。结果表明个体的熵率值存在显著差异;其次用回归分析的方法分析了驾驶员熵率值和相应心率增长率的关系,结果表明两者的相关程度较高,因此认为熵率值在一定程度上反应了驾驶员的工作负荷。本文从驾驶员不同熟练程度、不同交通量和不同转向方式几个方面讨论了驾驶员熵率值的影响因素。结果表明,相同条件下,非熟练驾驶员的熵率值略高于熟练驾驶员;交通量较大时,驾驶员的熵率值较大;在不同转向方式上,左转时驾驶员熵率值最大,直行时最小。由此可知,驾驶员注视区域熵率值是反应驾驶员扫描的随意性一个指标。当交通环境越复杂,驾驶任务对驾驶员的视觉需求越高,驾驶员熵率值越大,驾驶员的扫描随意性就越大。通过试验录像发现,交通量、有无信号灯、信号灯等待时间的长短、行驶速度等因素都会影响驾驶员熵率值的大小。
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