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甘蓝型油菜饲用品质的研究
【机 构】
:
湖南农业大学
【发表日期】
:
2023年01期
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交通流异常检测是异常检测在交通领域的应用之一。交通流异常检测现存在依赖大型数据集和异常标签数据的问题。针对现有的交通流异常检测存在的问题,本文提出了一种基于孪生网络的交通流异常检测方法——SNTFD(Siamese Networks Traffic Flow Detection)。该方法是半监督的,且适用于只有少量数据集可供训练的场景。该方法的主要思想就是依托于孪生网络的LSTM自编码器,通过自动
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