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山西省高校创业教育质量评价指标体系构建与应用研究
【摘 要】
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近年来,在国家实施创新驱动发展战略的背景下,以培养学生创业综合素质的创业教育受到各个国家的青睐,并逐渐被引入到高等教育中,同时随着经济的不断发展,国家对于人才的供求关系发生改变,毕业生就业压力增大,以创业带动就业成为社会各界广泛关注的热点话题。通过相关的调查研究发现目前山西省高校创业教育正在如火如荼地展开,但最终未达到预期效果,创业教育质量水平有待进一步提升。因此,建立科学合理的创业教育质量评价体
【机 构】
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山西财经大学
【出 处】
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山西财经大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
近年来，数次金融危机对各国乃至全球经济造成了巨大冲击，金融危机的爆发与金融系统内在结构的脆弱性密不可分。因此，研究金融系统内在结构特征，进ー步提升系统稳定性成为国内外关注的重点。而银行在我国金融系统中是重要组成部分之一，从研究银行系统稳定性相关问题出发，了解银行系统构成的网络结构特征及相关参数变化的作用，对于进ー步抓住金融系统内在脆弱性根本原因，维护整个金融系统稳定性有着较强的理论与现实意义。
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随着电子商务的不断发展，商务网站上的商品数量和种类与日俱增，个性化推荐系统可以帮助用户快速的从海量的商品中挑选出满足自己需求的商品。而常用的协同过滤算法存在着数据稀疏性和冷启动等问题进而影响了协同过滤算法的准确性。而商品评论中有大量的消费者对商品及其属性的观点和情感，蕴含了重要的消费者偏好信息；历史销售数据能够直观的反映出消费者的购买行为和偏好，通过对销售数据和评论数据中用户偏好有效的提取并应用于
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伴随着互联网技术以及社交网络的跨越式发展，在线垂直学习社区网站不断涌现出来。这些垂直学习社区网站以兴趣为导向，资源极其丰富，专注于某些特定的领域，并提供全面深度的学习资源和相关服务。但其所包含的海量数据也使用户无法及时找到合适的学习资源，学习资源过载问题变得越来越严峻。针对不同用户进行学习资源的个性化推荐是解决这个难题的方法之一。但垂直学习社区网站中针对学习资源的评分数据十分稀少，因此传统的协同过
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