近年来，数次金融危机对各国乃至全球经济造成了巨大冲击，金融危机的爆发与金融系统内在结构的脆弱性密不可分。因此，研究金融系统内在结构特征，进ー步提升系统稳定性成为国内外关注的重点。而银行在我国金融系统中是重要组成部分之一，从研究银行系统稳定性相关问题出发，了解银行系统构成的网络结构特征及相关参数变化的作用，对于进ー步抓住金融系统内在脆弱性根本原因，维护整个金融系统稳定性有着较强的理论与现实意义。
　　基于复杂银行网络，研究网络结构特征及网络结构参数对系统稳定性的影响至关重要。但已有的针对银行系统稳定性的研究，大多未将银行网络结构自身特征作为影响稳定性差异的因素，而且大部分构建的银行网络模型都是建立在同质杠杆作用基础上，银行间拆借矩阵权重也是均匀的。较多研究往往隨机选择ー个银行进行初始冲击，忽视了初始冲击的対象对银行系统稳定性有重要作用。
　　针对现有研究存在的不足，基于复杂网络理论，从银行网络的属性与结构出发，构建三种银行网络结构模型：有向加权的隨机网络、小世界网络和无标度网络。对银行间拆借矩阵赋予不同的权值，引入具有异质杠杆的基于银行网络模型的资产负债表结构，构建银行网络系统动态演化模型并设计仿真算法。首先，基于有向加权隨机网络结构，研究异质杠杆对银行网络系统稳定性的影响。在此基础上，将《巴塞尔协议III》附加资本政策应用在几类系统重要性银行，対比几种方案对提高系统稳定性的有效性。进ー步対比分析不同网络结构，在隨机冲击和目标冲击两种不同的冲击方式下，网络结构特征所引起的系统稳定性差异。本文根据真实拆借市场，在初始冲击的情况下引入流动性效应冲击，対比分析流动性效应对系统稳定性的影响。
　　基于仿真计算和结果探究，主要结论有：1)异质性杠杆大大恶化了银行系統的稳定性，系统重要性银行与杠杆及连接度大小有关；2)对不同的银行网络结构，都存在一个杠杆阈值。高于该阈值，银行系统变得更加不稳定；3)网络连接度对银行系統的稳定性是非单调的，并且对于不同的网络结构具有不同的影响规律；4) 无标度网络在大多数情况下更稳定，但是存在稳定又脆弱性；5) 相同资本附加政策应用到高杠杆和系统中连接度较大的银行更能增加银行系统弹性。6)资本市场的流动性效应会严重影响银行系統的稳定性，此时网络连接的影响是单调变化的，小世界网络比隨机网络结构更不稳定。
　　本文的研究为定量研究杠杆对银行系統的稳定性问题奠定了理论基础，研究结果为银行系统性风险的防范及宏观审慎监管的实施提供了理论参考。