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目的:研究卵巢癌相关长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)在上皮性卵巢癌患者血清中的差异性表达,探索血清lncRNA在上皮性卵巢癌早期诊断中的作用;通过统计学分析比较上皮性卵巢癌临床危险因素与血清lncRNA的早期诊断价值,建立上皮性卵巢癌早期诊断的基础模型以及上皮性卵巢癌早期诊断的基础模型+lncRNA诊断模型,进一步探索血清lncRNA在上皮性卵巢癌早期诊断中的价值。方法:纳入从2013年10月到2014年10月在第二军医大学第一附属医院妇产科就诊的上皮性卵巢肿瘤患者93例,收集患者术前血清、组织标本及临床基本信息。单因素logistic回归分析年龄、家族史、生育史(由于受患者年龄的影响,只统计有无生育,并未统计生育数量)、初潮年龄、血清CA125、影像学表现(包括B超、CT、PET-CT和MRI)与患者罹患上皮性卵巢癌的关系,分析上皮性卵巢癌危险因素,运用受试者工作曲线-曲线下面积(Aera under receiver operating characteristic curve,AUC-ROC)分析各危险因素在上皮性卵巢癌中的诊断价值;运用定量PCR的方法检测卵巢癌相关lncRNA在上皮性卵巢癌和卵巢良性肿瘤组织及血清中的表达;运用标准曲线法运用单因素logistic回归分析这些lncRNA与患者罹患上皮性卵巢癌的关系,运用AUC-ROC分析lncRNA在上皮性卵巢癌中的诊断价值;运用Z检验比较lncRNA与临床常用诊断方法的诊断价值,分析lncRNA的诊断优势;运用多因素logistic回归分析建立基于年龄、家族史、生育史、初潮年龄、血清CA125、影像学等危险因素的上皮性卵巢癌诊断基础模型,纳入lncRNA后,使用同样的方法建立基础模型+lncRNA诊断模型,使用Z检验比较上皮性卵巢癌早期诊断的基础模型与基础模型+lncRNA诊断模型的差异,运用AUC-ROC分析上皮性卵巢癌早期诊断的基础模型与基础模型+lncRNA诊断模型的诊断价值,进一步明确lncRNA在上皮性卵巢癌早期诊断中的价值。结果:单因素logistic回归分析得出,年龄、血清CA125和影像学表现为上皮性卵巢癌独立预测因素,优势比(OR)(95%可信区间(CI))分别为1.0977(1.0489-1.1488)、1.0026(1.0012-1.0039)和22.8667(7.5091-69.6335),其诊断效能AUC-ROC分别为0.784、0.784和0.814。目前的临床资料分析还不能说明家族史、生育史和初潮年龄为上皮性卵巢癌独立预测因子,其OR(95%CI)分别为2.4490(0.8379-7.1574)、2.7077(0.8959-8.1837)和1.1702(0.8756-1.5640)。多因素logistic回归分析临床基础预测模型预测上皮性卵巢癌的准确性为82.22%,其AUC-ROC为0.889(0.806-0.946)。lncRNA H19、HOTAIR和PVT1在上皮性卵巢癌组织的表达量明显高于卵巢良性肿瘤组织。单因素logistic回归分析得出,HOTAIR、PVT1和H19为上皮性卵巢癌独立预测因子,其OR(95%CI)分别为1.0027(1.0000-1.0055)、1.0117(1.0060-1.0175)和1.0050(1.0020-1.0081),其诊断效能AUC-ROC分别为0.609、0.789和0.814。多因素logistic回归分析lncRNA预测模型预测上皮性卵巢癌的准确性为84.95%,其AUC-ROC为0.927(0.854-0.971)。联合血清lncRNA模型与临床常用诊断指标模型进行综合分析得出,综合模型预测准确性为89.13%,其AUC-ROC为0.970(0.912-0.994)。血清CA125的诊断效能优于H19(p=0.023),与HOTAIR(p=0.404)和PVT1(p=0.984)相比无统计学意义。但综合lncRNA H19、HOTAIR、PVT1的lncRNA模型的诊断效能明显优于血清CA125(p=0.013)。结论:年龄、血清CA125和影像学表现为上皮性卵巢癌患者独立预测因子。lncRNA H19、HOTAIR和PVT1能显著区分上皮性卵巢癌和卵巢良性肿瘤,运用lncRNA模型可以显著提高上皮性卵巢癌早期诊断率。lncRNA H19、HOTAIR和PVT1有望成为一种新型的上皮性卵巢癌血清中分子诊断标记物进行临床辅助诊断。由于样本样例数较少,本研究结果还需要大样本对照研究和临床前瞻性研究进一步证实。