海上搜救领域中涉及大量知识资源,如船舶知识、搜救流程知识、搜救经验知识等等。有效地运用海上搜救领域知识不仅可以提高搜救人员的技能水平、提高海上搜救速度,还可以将海难事故造成的人身伤亡和财产损失降到更低。由于海上搜救领域知识存在表现形式多样、结构复杂和存储介质不同等问题,因此,海上搜救领域知识管理应以人为核心,利用先进的技术手段实现对海上搜救领域知识的管理。本文通过对海上搜救领域涉及的职能部门、有关人员、搜救活动和法律法规等内容进行研究分析后,将海上搜救领域知识分为显性知识和隐性知识,并分别进行归纳和整理。利用数据挖掘和案例推理技术对海上搜救领域基础知识、专家经验、搜救案例、数据库等进行知识挖掘和推理。多Agent技术能够有效地解决复杂分布式系统,因此本文使用多Agent技术解决海上搜救领域知识管理系统问题。在本文的研究过程中,主要做了如下几方面理论和应用的研究：首先,研究知识管理相关理论,对海上搜救领域知识进行分析,并重点介绍了支撑海上搜救领域知识管理的关键技术,即数据挖掘技术和案例推理技术,以及这两种技术在海上搜救领域知识管理中的应用。其次,研究多Agent相关理论和知识管理系统的体系结构,并在JADE平台下实现Agent之间的交互通信。第三,构建海上搜救领域知识管理系统功能Agent的BDI模型,并在Jadex平台下实现功能BDI Agent的开发。本文以海上搜救领域知识作为研究分析对象,使用知识管理理论对海上搜救领域知识进行分析,利用数据挖掘和案例推理技术实现对海上搜救领域知识的发现和利用,提出了基于Agent的海上搜救领域知识管理系统,使海上搜救领域有关人员能够方便快速地获取、存储、共享和创新海上搜救领域知识,对现实的海上搜救工作具有实际的指导意义。