逆向物流是近些年新兴的研究领域。二十世纪后期,随着人类环保意识和可持续发展观的加强,逆向物流逐步引起各国的重视,其相关理论研究不断产生、发展,许多企业都纷纷构建自己的逆向物流体系,回收废旧资源用以创造新的经济效益。逆向物流设施选址问题是整个逆向物流体系运作的基础和关键,经济、高效的逆向物流网络是许多企业构建的目标。因此,如何确定合理的设施选址方案在逆向物流领域具有实际的研究价值。本文正是基于以上背景,在国内外对逆向物流网络研究成果的基础上,对可直接再利用逆向物流网络物流中心选址问题进行研究。文章从逆向物流的概念着手,综合了国内外对逆向物流的定义,系统地诠释了逆向物流的内涵。通过对逆向物流系统结构进行研究,对逆向物流的业务流程进行分析,并从不同角度对逆向物流网络的类型进行了划分,为网络选址提供了基础和前提。基于上述研究,针对各零售点的产品需求量和回收点的废旧产品回收量为随机变量的情况,构建了可直接再利用逆向物流中心选址模型。该模型考虑了企业在传统正向物流网络上进行扩建,增加逆向物流功能,只考虑了运输成本、设施的固定建设投资、单位运营成本等可计量的经济成本,不考虑时间成本、社会效益等成本因素。针对模型的特点,采用随机模拟、遗传算法和线性规划的混合智能算法对模型进行求解,并通过具体的算例,进行了相关的参数灵敏度分析,和传统的求解算法进行对比,验证模型的有效性。最后,对本文的研究内容和下一步的研究方向作出了总结和展望。