变电站是电力系统中的关键环节，其运行状态直接影响国家的能源安全。随着经济发展对变电站稳定运行的要求日益提高，变电站视频监控系统应运而生。但是，目前变电站视频监控系统仅仅停留在传统的视频监视上，在事前预警，智能分析上存在不足。为此，本文将结合自动化控制技术和信息通信技术，将传统变电站视频监控系统改进成变电站监控视频智能识别系统，通过增加不同功能的智能模块，实现智能监控，实时分析视频监控信息，并在变电站非正常运行状态时发出警报，该系统在成都供电公司所辖变电站中实际运行，取得良好的效果。　　本文首先综述了在电力系统中安全生产的重要性，以及变电站视频监控系统的发展历程，及现阶段存在的主要问题。介绍了视频智能识别系统的国内外研究现状，提出了将监控视频识别技术应用在变电站中的关键任务，软硬件的开发框架，以及预期的效果。　　接着，建立了一套变电站监控视频智能识别系统，增加视频智能识别功能，分别实现了三个建设目标:实现变电站重要监控区域越界入侵检测、实现重要设备非法移动的检测和跟踪、实现了变电站设备火灾识别与告警。分析了常用的视频运动物体检测方法，和相关算法的特点，选取了适合变电站环境特点的检测手段和分析与处理算法，完成了监控区域越界入侵检测、重要设备非法移动的检测和跟踪，以及变电设备火灾的识别告警等功能的设计，结合原有监控系统，改进了视频采集与处理模块，实现了监控视频的智能识别功能。　　然后，根据实际工作情况，选取了适用于电力系统变电站监控视频智能识别系统的硬件设备和软件设计;通过搭建的变电站监控视频智能识别系统的实验平台，模拟运行并调试变电站中可能出现的各种运行状态，实验结果证实了本次设计的合理性和可行性。最后，将该监控视频智能识别系统运用到实际变电站中，并取得了良好效果。