随着5G等新兴通信技术的迅猛发展,频谱资源需求和业务增长之间的矛盾越来越剧烈。为了缓解供需矛盾,通信业内通常采用增加频谱资源和提升频谱效率的方法。对于第一种方法,目前考虑的是将GSM所占的优质频带资源置换给新兴技术。由于频谱资源从分配利用到回收期间的周期很长,导致这种方法效果不显著。第二种方法的实现主要有三种途径:政策上将频谱资源效率作为评估基站的重要指标、搭建面向频率估计的第三方平台和制作频率评估过程中的专用仪表。论文针对提升频谱效率的第二种途径,搭建了面向频率估计的典型蜂窝系统分析和显示系统平台和数据库系统,并对典型蜂窝系统基站进行了常见分析。本论文的研究内容主要有以下三个方面内容:首先,论文用两种方法构建了系统平台框架,分别是基于WEBGIS的服务器平台和基于百度地图与MATLAB结合的框架平台。文章主要针对百度地图的架构平台,说明了该框架中各个部分的功能和作用,并且搭建了 MongoDB数据库系统,介绍了数据库中存储数据的功能。第二,论文对频率估计中的常用分析进行了简要的说明介绍,包括干扰分析、场强覆盖分析,网路布局分析和资源利用率分析。对于四种分析,论文详细的说明了 MATLAB的算法步骤和与前台框架的交互流程。针对其中的干扰分析,论文进行了对干扰对象、干扰原理和干扰场景的建模仿真。第三,论文呈现了前端的页面并且说明了用户的操作流程,以便于用户的使用。在论文的结尾,针对平台搭建和分析过程中的不足,阐释了可能存在的研究方向和未来的发展。