随着经济全球化的发展,制造型企业面临的市场竞争愈发激烈,为提升库存管理效率、降低企业运营成本,许多企业开始应用库存信息管理系统。但传统的信息管理系统存在数据更新效率低下、信息利用程度低与系统笨重等不足,无法满足当今制造型企业的需要。面对这些需求,本文在传统信息管理系统的基础上设计了一种结合了射频识别技术（Radio Frequency Identification,RFID）与决策支持技术的物料信息采集与库存管控辅助决策系统。该系统主要由两个子系统组成:信息采集子系统与辅助决策子系统。对这两个子系统分别进行了架构设计与相关算法研究,并具体实现。信息采集子系统基于RFID技术设计,实现了物料数据的信息化采集、处理与上传。该子系统软硬件结合,其中软件部分参考了ISO/IEC24751标准进行模块与接口设计,对上下层系统都具有良好的兼容性。辅助决策子系统能够对企业数据库堆积的数据进行有效信息的挖掘并提供决策支持。本文应用了ARIMA模型对物料需求量进行预测,并提出了一种基于C4.5决策树,从物料使用、物料价值与采购风险三个维度对物料进行分类的方法。随后详细论述了以物料分类为基础,结合物料需求量等信息对库存进行管控的决策分析策略。应用该策略,辅助决策子系统可以向用户提供有效的决策信息支持,帮助企业改善库存管理水平,提升决策效率与科学性。整个系统使用了B/S与C/S的开发架构,提供了网页和客户端等多种访问方式,主要服务部署在云服务器上,以降低企业维护成本、方便用户使用。该系统打通了从物料变动信息到决策支持信息的数字化通道,能及时给用户提供科学准确的辅助决策建议,大幅度提高企业决策的效率与准确度、降低企业运营成本,这对传统制造型企业的信息化与智能化转型有重大意义。