妇女卵巢内卵泡的体积是辅助生殖治疗中卵母细胞成熟度的一个重要指标,对卵泡的实时定量监控与分析有利于医生提前获知成熟卵母细胞的形成期,提高辅助生殖的成功率。临床中,常常利用三维超声技术来监控排卵周期中妇女卵巢内的卵泡发育情况。然而,目前最为成熟的虚拟器官计算机辅助分析(VOCAL)和超声容积自动测量(SonoAVC)技术受超声图像斑点噪声、弱边缘及振铃效应等复杂性影响较大,且二者对组织轮廓的提取过程并未结合有效的分割算法,其体积测量结果并不稳定。为此,本研究提出了一种以稳定的超声图像轮廓提取技术为基础的卵泡体积自动测量方法。该方法首先得到待测卵泡的一组平行切面数据,然后采用一种改进的主动轮廓模型对平行切面逐一提取轮廓并计算切面面积,最后利用三维积分法按预先设定好的积分步长将所得切面面积积分,由此得到卵泡的三维体积。本文具体内容包括：1.结合传统Canny算子,提出一种对斑点噪声抑制能力较强的无监督乘性梯度边缘检测算法。2.以GVF Snake模型为基础,提出一种针对超声图像特点的轮廓提取算法。该算法一方面在广义的GVF Snake外力场部分增加了自适应梯度变化的压力,以提高算法的收敛精度及速度；另一方面采用上文提出的边缘检测算子计算边缘图。3.以提出的轮廓提取算法为核心,平行平面三维积分为体积计算原理,在Matlab平台下实现一种稳定可靠的卵泡体积测量系统。4.设计模拟实验及临床试验测试算法性能。临床试验结果表明：本文体积测量算法与VOCAL及SonoAVC的Pearson相关系数达0.99,且自相关系数达0.999,高于SonoAVC的0.979及VOCAL的0.985,表明本文体积测量算法对卵泡的临床定量监控具有极大的可行性及较高的稳定性。