工业经济的发展在极大地提高人们生活质量水平,也引发了一系列环境问题,影响着公众健康,也给社会造成损失。为了构建可持续发展社会,保障环境健康,政府出台大量的空气污染策略。如何评价策略的实施效果,如何进行污染治理初始策略的选择,本文即在此问题上展开研究,具有重要的现实意义和理论意义。研究以国内空气污染治理减排策略为依据,整理出六种不同的减排策略作为决策变量。策略选择的评价指标为社会福利,治理成本以及空气质量指数。通过对气候-社会经济复杂系统建模,使用深度不确定参数在DICE模型的基础上建立起涵盖社会经济发展,环境质量和污染损失在内的空气污染-经济-福利问题研究模型框架。情景鲁棒决策的仿真过程中,通过对不确定参数进行抽样完成情景构建,通过计算相对后悔值对策略进行评价选取ME1和ME2的初始鲁棒策略为L4和L5。污染物浓度设置阈值进行脆弱情景发现。使用PRIM法则得到初始鲁邦策略的脆弱情景箱,对此再次计算六个策略,重新审视策略在脆弱情景下的鲁棒性。通过对比ME1和ME2发现,不同的经济结算方式,会导致我们对初始鲁棒策略的选取产生差异。在脆弱情景下的鲁棒策略两个模型都发生了变化。说明这样两个策略总体表现较为均衡,具体的选择因计算方式而异。通过鲁棒决策的方法分析得出,研究模型中的8个深度不确定性参数中有4个较为关键,分别是单位GDP的能源消耗系数,环境系统中的大气污染扩散强度系数,污染防治支付意愿,损失函数比例系数。分析认为其中单位GDP的能源消耗量在两个模型下都是关键因素,为后续实际策略的实施和拟定发现了关键关注点。