随着大数据技术的不断发展,企业数据信息化实现了快速发展,各企业正在建设属于自己的数字化管理平台。本课题组为兖矿集团设计开发了该集团的项目计划统计信息管理系统。该系统运行多年实现了企业的信息化管理,单位、项目的信息化录入、统计、分析、整理等相关功能。目前该企业重新提出新的需求,希望借助成熟的大数据挖掘技术设计开发大数据展示子系统,实现历史数据的价值。本文以兖矿集团多年积累的历史数据作为研究对象,利用无监督聚类K-means算法对兖矿集团项目数据进行特征分类。得到关于三种项目类型、七种项目调整类型和六种项目营收类型以及关于项目综合质量的聚类关系。再根据对不同类型的聚类结果进行特征分析得到每一种类别的具体特征。然后在聚类结果集的数据基础上,采用引入差异性思想的Apriori算法,对聚类结果的基础上进行关联规则挖掘,得到关于项目的强关联规则关系和关于项目综合质量的关联规则关系。为集团今后的发展、项目审批和决策的制定提供的一定的数据支持。基于K-means聚类分析和引入差异性思想的Apriori算法在原兖矿集团计划统计信息管理系统的基础上,增加大数据展示子系统。该子系统包含项目综合质量分析、综合预警以及精准帮扶三大模块。其中项目综合质量分析是针对已完成的项目数据,综合评价该项目的质量;综合预警是针对当前实施项目中的资金支出、项目调整以及项目计划申请资金进行数据预警;精准帮扶是为当前实施项目存在的困难问题提供合理的解决方案。该子系统为兖矿集团的项目管理、项目预警等提供了可靠的数据支撑,有利于提高企业的营收效益,推进项目管理的精准化和科学化。