本文主要研究了OFDM信号智能接收技术。首先提出了一种基于软件无线电的OFDM信号智能接收机工作模型,该模型可以实现OFDM信号的自动识别和参数估计功能。接着对该智能接收机所涉及的信号波特率估计算法、OFDM信号识别算法和OFDM信号参数估计算法进行了研究。对于波特率估计算法,本文指出传统波特率算法并不能对OFDM信号与单载波信号通用,在此基础上提出了一种基于FFT和Haar小波变换的信号波特率估计算法,该算法可以在不区分OFDM信号与单载波信号的情况下进行波特率估计。对于OFDM信号的识别,本文介绍了一种使用多层小波分解提取信号特征,区分OFDM信号与单载波信号的方法,克服了高阶累积量无法区分高阶方形QAM信号和OFDM信号的缺点。接着本文介绍了一种基于最大似然函数的OFDM参数估计算法,通过最大化似然函数估计OFDM信号的子载波个数、循环前缀长度和符号起始位置偏差。最后本文给出了一种应用于认知无线电场景的OFDM子载波调制识别方案,该识别方案联合了高阶累积量和聚类算法,能有效区分BPSK、QPSK、方形16QAM、方形64QAM四种OFDM子载波调制方式。