超分辨率相关论文
四维光场图像在生物医学、工业光学检验、深海探测等领域有着较为广泛的应用,然而普遍较低的空间与角度分辨率,限制了其应用场景。......
高分辨率遥感图像在资源勘探、环境监测、城乡规划、变化检测等方面起着重要的作用。然而,由于信号传输带宽及成像传感器等限制,遥......
近年来,国民经济飞速发展的同时,也使得城市道路交通中的来往车流量急剧上升,加重了城市负荷,给城市管理带来了巨大的挑战。因此,......
唇语识别是应用图形、图像、视频处理技术,通过采集目标人讲话视频,分析按时间序列化的唇部形状信息,识别出说话人讲话内容的技术......
低照度图像受不同方向梯度的影响，造成其重建时的失真程度较高。为此，构建梯度方向一致性约束下的多级低照度图像超分辨率重建模型。......
以往基于卷积神经网络的图像超分辨率算法往往是在理想的合成数据进行训练，当应用在真实世界（Real-World）场景时性能就会严重下降。为......
空间分辨率作为衡量红外图像质量的重要指标,在红外遥感成像、飞行器的导航制导与军事目标识别等领域起着关键作用。但是红外成像......
磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）能够在不伤害人体的情况下对人体内部各种组织进行成像,并以不同的图像灰度显示人体内......
目前,CT影像技术被广泛应用于临床疾病筛查。CT影像中的X射线辐射会在人体内沉积,当沉积量超过人体耐受剂量时,会对人体带来危害。......
单帧图像超分辨率重建是一个长期存在的经典的底层计算机视觉任务,是指将一张给定的低分辨率图像重建成对应的高分辨率图像。因为......
视觉跟踪是指先给定目标在初始帧的位置,然后在接下来的视频序列中自动标识每一帧中跟踪目标的坐标,是计算机视觉的热门研究领域。......
实时渲染作为图形学一个重要领域，从软硬件发展的角度，按光栅化与反走样，以及超分辨率技术论述现在实时渲染所使用的技术原理，并展望了......
基于卷积神经网络的图像语义分割方法依赖于有真实标签的监督学习,但不能很好地推广到来源不同的无标签数据集中,目前无监督域适应......
为了提高图像的特征质量，保证最后提取到的特征高度精炼，提出了一种新的方法；该方法首先将低分辨率图像经过小波变换分解成高频分量和......
针对配电网中量测布局不均、精度不足等问题，提出了一种基于图注意力神经网络的配电网超分辨率量测生成方法。该方法可提高配电网状......
传统光学成像实质上是场景强度信号在空间维度上的直接均匀采样记录与再现的过程。在此过程中，成像的分辨率与信息量不可避免地受到......
针对金属发动机叶片细微缺陷边界对比度低,描述符不足而造成的检测困难问题,提出了一种超分辨图像重建技术实现微小缺陷的强化方法......
在利用深度学习进行偏振图像计算成像过程中，图像映射函数的解空间极大、空间分辨率一般较低，难以生成清晰的纹理细节且存在高频信息......
针对现有单幅图像超分辨率重建算法提取的图像特征信息单一、高频细节丢失的问题，提出了一种高效利用特征信息的基于多尺度密集特征......
据统计，电影自诞生至今，所留存的备份十分稀少。我国早期电影生产数千部，而保存下来的仅有几百部，无声电影存有量更是不超过10部。因此......
近年来,随着深度学习在图像处理、语音识别、自动驾驶、自然语言处理等领域迅速发展,该技术也被越来越广泛地应用于处理具有复杂非......
目的 针对公安实践中成像质量较差的视频图像，基于双目视差机制进行超分辨重建。方法 本文提出视频中相近时段的两帧图像代替双目图......
在传统的图像增强领域,已经存在许多非常成熟的相关算法:如均值滤波、中值滤波等传统降噪算法,暗通道先验去雾算法,双三次插值上采......
人脸超分辨率重建（Face Super-Resolution,Face SR）是一种通过算法来提高人脸图像分辨率的方法,与改良硬件设备的方式相比,它拥有低......
降水要素在气象业务中发挥着重要作用,精细的降水资料对相关部门的灾害提前预警有十分重要的意义。实况降水来源于雨量计的测量,由......
图像超分辨率重建问题是计算机视觉领域中关键的技术领域之一。随着硬件技术与算法研究的不断深入和发展,超分辨率技术开始从图像......
随着人口老龄化加剧与生活方式的改变,眼底疾病变得越来越普遍。由于获取眼底图像的安全性和成本效益,眼底图片被广泛适用于眼科疾......
图像超分辨率算法的目的是从一张低质量的图像重建出一张高质量的图像,造成图像质量下降的原因包括分辨率降低、镜头噪声、运动模......
光场相机是一种基于光场成像技术的新型成像系统,它通过在主透镜和传感器之间加入微透镜阵列来实现对场景光线二维空间信息和二维......
双目图像超分辨率重建算法通常使用具有两个不同视角的双目图像来为图像超分辨率重建提供更多的有用信息,以便能够重建出高质量的......
学位
在边境管控以及部分军事行动中,对重点区域的监控都是人工作业来完成。现有的小型侦察设备集成度低、体积庞大,且目标需要人的判读......
图像超分辨率重建技术是指利用相关知识与方法,从低分辨率图像中复原出相应的高分辨率图像的过程,广泛应用于医学图像处理、视频监......
随着CT（Computed Tomography）技术的不断发展,CT成像在医学领域已被广泛应用于多种疾病的检查。然而,在CT成像的过程中,图像的质量可......
D-In SAR技术和时序In SAR技术是SAR领域最成功的应用技术之一,被广泛应用于从火山地形形变监测、滑坡变形监测、建筑物变形监测等......
学位
计算机断层扫描（CT）是临床上最常用的肝脏肿瘤评估影像。由于CT检查实施快捷、无创伤性的特点,在临床诊断与复查中被广泛使用。医生......
激光雷达作为一种新兴的传感器,为多种智能设备和无人驾驶汽车提供了精确的环境感知能力,而激光雷达的线束通道数量直接影响其作为......
随着医学的发展和科技的进步,磁共振成像在当今医学领域中有着举足轻重的作用,通过磁共振成像技术进行辅助医疗诊断已经成为一种重......
随着深度学习技术的蓬勃发展,人脸识别技术已经走向了成熟,在日常生活中拥有非常多的使用场景。然而,现有的人脸识别模型主要对高......
该文构建了一种可对不同形式的多尺度结构进行归纳的统一框架,并基于该框架系统地探究了多尺度卷积的两个因素——特征传播和跨尺......
文章提出了一种基于卷积神经网络结构的全景图像超分辨率算法3D-WDSR,在单帧图像超分网络WDSR基础上引入可变卷积核结构以减小参数......
针对黄河流域的河湖“四乱”问题中的“乱占”“乱建”问题,笔者提出一种基于深度学习的河湖“四乱”问题卫星遥感图像目标检测算......
提高医学图像清晰度有利于医生迅速做出病情诊断与分析,但由于受硬件设备限制和人为因素影响,往往无法获取令人满意的高分辨率医学......
针对现有的图像超分辨率重建算法仍存在细节上处理不足的问题,提出一种基于改进增强型超分辨率生成对抗网络(ESRGAN)的图像超分辨......
受强噪声污染的图像经过现有降噪算法降噪后,往往很难恢复出图像的细节,导致图像分辨率不高,严重影响图像后期的应用,所以研究受强......
