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基于模块化神经网络的入侵检测机制研究
【摘 要】
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近年来,我国的互联网发展日新月异,网络技术不断改善着我们的生活。传统入侵检测模型由于自身结构特点,在网络数据量的增大时,会表现出拓展能力弱、测试稳定性差和检测速度慢的问题。模块化神经网络是利用模块化概念组成的网络结构,模型具有网络结构简单、拓展性强和计算效率高的特点。针对入侵检测的问题,本文对模块神经网络的网络结构进行改进,设计了一种适应入侵检测的模块化神经网络模型。(1)在任务分解部分,提出Me
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2021年01期
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