【摘 要】
：
随着5G时代的到来,网络舆情事件的发展呈现出实时性,迅速性和广泛性等特性,使用机器学习和深度学习的方法进行网络舆论事件传播分析已经成为发展的潮流,然而现有的方法仍然存在一些问题:（1）中文短文本数据特征难以表达,会导致特征丢失;（2）非结构化数据的应用结构化的处理方式,难以描述事件传播变化的详细过程,生成的事件传播脉络存在局限。（3）在传播网络中,单一使用特征编码和时间序列的方式对事件传播级联效应
论文部分内容阅读
随着5G时代的到来,网络舆情事件的发展呈现出实时性,迅速性和广泛性等特性,使用机器学习和深度学习的方法进行网络舆论事件传播分析已经成为发展的潮流,然而现有的方法仍然存在一些问题:（1）中文短文本数据特征难以表达,会导致特征丢失;（2）非结构化数据的应用结构化的处理方式,难以描述事件传播变化的详细过程,生成的事件传播脉络存在局限。（3）在传播网络中,单一使用特征编码和时间序列的方式对事件传播级联效应表达有限。为克服在事件传播分析领域的以上问题,从历史数据分析和趋势预测任务出发,为有效捕获事件传播过程中的级联效应,本文提出了两种基于图神经网络的事件传播分析模型,即基于图神经网络的事件传播脉络分析模型（EPGNN）和基于图神经网络的事件传播流行度预测模型（PTG-Net）。本文的主要贡献有:1.针对中文短文本数据特征信息容易丢失,事件发展信息表达不全面的问题,本文提出了基于实体,话题和特征的三维特征语义融合方法,通过构建特征语义图,进一步捕获特征之间的相关关系,从而能够更全面地表达事件的发展信息。2.针对事件传播的历史数据分析任务,本文提出了基于EPGNN模型的事件传播脉络分析方法,基于图神经网络来检测事件之间的隐式关联关系,并通过时间序列分类模型的方式对事件脉络进行构建。通过实验表明,使用EPGNN进行事件脉络生成表现出了更高的准确率和更好的事件脉络完整性。3.针对事件传播的趋势预测分析问题,为优化和完善基于图神经网络的事件传播分析方法,本文提出了一种基于图神经网络新的优化注意力系数的模型PTG-Net,通过该模型进行事件传播流行度预测,使用状态图神经网络和影响力图神经网络来捕获事件传播过程中的级联效应,同时基于时间序列模型融合事件传播过程中的时序特征,从而能够更为准确地对事件传播的流行度进行预测。本文通过与大量先进的基准流行度预测模型进行对比实验,PTG-Net不论在事件传播流行度预测的准确度上,还是算法时间性能上都表现出了不错的实验效果。
其他文献
雄安新区位于河北省中部,地处北京、天津与保定腹地,是位于河北省的国家级新区。雄安新区的建设是党和国家的重大决策,它的建设有利于承接北京非首都功能,为未来城市建设的发展提供了范例,也为京津冀协同发展提供了阵地。雄安新区城建档案对城市建设活动的真实记录,是保留城市记忆的重要载体,是未来城市建设规划设计的依据。对雄安新区城市建设档案开展科学有效的管理,能够在更好的留存城市发展情况相关记录的基础上,更好地
制造业在一直是我国重要的产业之一,并保持较好的发展,中小企业在国民经济中发挥着举足轻重的重要作用,然而,随着人工成本的不断增长,依赖劳动力的制造企业就需要进行自我改进和不断完善,通过有效控制成本,增强企业的自身核心竞争力,才能够在面对市场竞争激烈的环境下做到可持续发展。M公司作为典型的中小型制造企业,主要以配套客户的订单生产为主,面对人工成本的上涨、客观市场需求的萎缩,竞争也越来越激烈,市场需求更
为更好适应税收现代化的新要求,税务稽查不断升级打虚打骗战法。但近年来,出口骗税违法犯罪活动依然猖獗,严重影响市场健康发展。本文选取20个企业为分析对象,对云南省出口骗税特征、打击困境等进行了研究。然后以GONE理论为分析框架,从贪婪、机会、需要、暴露四个风险因子剖析云南省出口企业选择骗税的成因。通过提炼风险因子,进行税务稽查与出口企业的博弈分析,认为“提升稽查查处比例,降低稽查检查成本,增加企业出
当代社会经济进入持续稳定增长阶段,流通领域活动变得更加活跃,成为连接生产端和消费端的重要环节。其中,物流业随之取得了飞速的进步。在物流行业发展过程中,物流园区如雨后春笋在各地出现并承担起城市物流功能。然而,现有物流园区在发展过程中依然存在诸多问题如发展参差不齐,战略规划不充分,定位不明确,土地供给不足。现有的对物流园区的评价很少有以园区内物流企业（本文中所指物流企业均是在物流园区内拥有土地资源的企
企业社会责任（CSR）的履行及其相关问题受到了学术界和实务界等越来越广泛的关注和争论。而随着各国和地区政府及相关部门的重视、媒体及相关组织等的监督,尤其是在利润最大化、股东价值最大化的CSR理念受到各种不同质疑的情况下,越来越多的企业也在不断反思及实践,并意识到履行CSR的情况,对于企业可持续发展的意义非常重大,已然成为了企业新的竞争力和优势。然而,与发达地区民企CSR履行的情况相比,欠发达地区涉
＜正＞“一个有希望的民族不能没有英雄，一个有前途的国家不能没有先锋。”传承红色精神，肩负起时代精神，在历史的长河中有多少革命烈士为了今天的安居乐业奉献了自己的生命，而他们如今都化成砥砺我们前行的红色革命精神。拜谒革命先烈，赓续红色血脉，让我们真切体会到在当年艰苦卓绝的斗争环境下，革命先烈们不屈不饶、不怕牺牲、勇往直前的爱国主义精神和可歌可泣、英勇不屈的革命精神。
近年来,随着科技的迅速发展,大数据的概念风靡全球,同时,大数据也在方方面面改变着我们的生活和工作。大数据的分析和运用改进了工作流程提升了质效,在客户画像和风险控制领域也得到了广泛应用。随着我国经济持续快速增长,银行服务实体经济能力不足的问题开始显现,小微企业、“三农”没有得到充分的金融支持,融资难、融资贵现象一直存在。小微企业、“三农”等客户群体,由于规模小,经营不太规范,信息不对称等原因,往往不
商用车行业汽车经销商作为汽车厂商K集团最重要的产品销量渠道和服务供应渠道,是汽车厂商得以生存和发展的命脉。提升经销商综合能力也是汽车厂商在未来激烈竞争中脱颖而出的重要环节,对于经销商的管理,不能仅停留在对经销商进行考核、要求方面,如何选择、扶持、提升经销商综合能力必将成为汽车厂商核心竞争力之一;同时,优质经销商所反馈的市场信息,也将是汽车厂商进行市场分析、行业研究的重要资源,对汽车厂商的发展起到积
我国城市化的不断快速推进，市政工程项目始终是城市工程扩建中的重要组成。基于此，在信息科技高速发达的新时期，运用信息化的平台加强市政工程的管理，是今后开展市政工程管理的必然趋势，可以针对当前市政工程管理中存在的项目和内容庞杂等问题实现有效地管理优化与提升。文章对市政工程管理中应用信息化的价值与必要性进行了介绍，并对信息化在市政工程管理中的实施与构建加以探讨。
房地产行业对于我国国民经济的发展有着举足轻重的地位,事关人民生活质量的提高和经济秩序的稳定。过去三十年,国内房企经历了飞跃的发展,其通过高周转、高杠杆的模式获取丰厚利润,而由于行业极高的利润率使其受到金融机构的青睐,从而能够长期依靠单一的融资方式便可获得开发所需资金。与此同时,行业长期积累的问题日益突出,给国家经济发展、金融稳定和民生都带来了负面影响,所以近十年国家针对房企融资、拿地、销售、回款等